gpt-oss-120b 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,344 ±8
百分位 45 · #161
人類偏好 / 解題能力
1,345 / 1,341
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-2
每 100 萬 token US$0.2625，52 家供應商中位數
在你的硬體上
- GPU 12 GB #8 · MXFP4 · ≈19 tok/s
- GPU 24 GB #12 · MXFP4 · ≈25 tok/s
- 128 GB 統一記憶體 #17 · MXFP4 · ≈44 tok/s
分數拆解
C 綜合 1,344 [1,335–1,352] 百分位 45 · #161 · 分項：8
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
140 ±1.93 | 1,358 ±15 | 27.9% | 2025-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,365 ±2.23 | 1,365 ±2 | 18.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,364 ±2.88 | 1,362 ±3 | 18.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,318 ±3.60 | 1,335 ±3 | 9.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,356 ±8.15 | 1,358 ±7 | 7.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,319 ±3.92 | 1,325 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,340 ±4.45 | 1,344 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.76 ±0.03 | 1,392 ±13 | 1.5% | 2025-12-11 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 程式設計 1,348 [1,341–1,354] 百分位 43 · #158 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,380 ±3.95 | 1,364 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,359 [1,347–1,370] 百分位 48 · #134 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,388 ±7.07 | 1,382 ±7 | 86.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,301 [1,295–1,308] 百分位 38 · #166 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,274 ±4.99 | 1,300 ±5 | 61.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,319 ±3.92 | 1,325 ±4 | 32.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,351 [1,342–1,360] 百分位 39 · #137 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,384 ±6.47 | 1,362 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,349 [1,331–1,367] 百分位 34 · #95 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,354 ±12 | 1,362 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：English 1,352 [1,346–1,357] 百分位 46 · #148 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,375 ±3.00 | 1,361 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Español 1,372 [1,354–1,390] 百分位 30 · #105 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,388 ±11 | 1,388 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Français 1,343 [1,320–1,367] 百分位 22 · #106 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,370 ±14 | 1,359 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：日本語 1,362 [1,344–1,379] 百分位 33 · #86 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,332 ±13 | 1,376 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：한국어 1,335 [1,318–1,352] 百分位 23 · #105 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,283 ±12 | 1,346 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Polski 1,357 [1,345–1,368] 百分位 19 · #106 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,354 ±7.40 | 1,368 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,345 [1,335–1,356] 百分位 40 · #140 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,343 ±6.40 | 1,355 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| gpt-oss-120b | 1,344 C |
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