fedi-index의 gpt-oss-120b
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,344 ±8
백분위 45 · #161
사람의 선호 / 문제 해결
1,345 / 1,341
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-2
100만 토큰당 US$0.2625, 제공업체 52곳 중앙값
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #8 · MXFP4 · ≈19 tok/s
- GPU 24 GB #12 · MXFP4 · ≈25 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #17 · MXFP4 · ≈44 tok/s
점수 구성
C 종합 1,344 [1,335–1,352] 백분위 45 · #161 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
140 ±1.93 | 1,358 ±15 | 27.9% | 2025-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,365 ±2.23 | 1,365 ±2 | 18.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,364 ±2.88 | 1,362 ±3 | 18.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,318 ±3.60 | 1,335 ±3 | 9.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,356 ±8.15 | 1,358 ±7 | 7.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,319 ±3.92 | 1,325 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,340 ±4.45 | 1,344 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.76 ±0.03 | 1,392 ±13 | 1.5% | 2025-12-11 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,348 [1,341–1,354] 백분위 43 · #158 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,380 ±3.95 | 1,364 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,359 [1,347–1,370] 백분위 48 · #134 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,388 ±7.07 | 1,382 ±7 | 86.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,301 [1,295–1,308] 백분위 38 · #166 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,274 ±4.99 | 1,300 ±5 | 61.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,319 ±3.92 | 1,325 ±4 | 32.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,351 [1,342–1,360] 백분위 39 · #137 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,384 ±6.47 | 1,362 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Deutsch 1,349 [1,331–1,367] 백분위 34 · #95 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,354 ±12 | 1,362 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,352 [1,346–1,357] 백분위 46 · #148 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,375 ±3.00 | 1,361 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,372 [1,354–1,390] 백분위 30 · #105 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,388 ±11 | 1,388 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Français 1,343 [1,320–1,367] 백분위 22 · #106 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,370 ±14 | 1,359 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 日本語 1,362 [1,344–1,379] 백분위 33 · #86 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,332 ±13 | 1,376 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 한국어 1,335 [1,318–1,352] 백분위 23 · #105 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,283 ±12 | 1,346 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,357 [1,345–1,368] 백분위 19 · #106 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,354 ±7.40 | 1,368 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,345 [1,335–1,356] 백분위 40 · #140 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,343 ±6.40 | 1,355 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| gpt-oss-120b | 1,344 C |
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