GPT-6 Luna ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
B 1,419 ±7
เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #62
คนชอบ / แก้โจทย์
1,395 / 1,455
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+80
US$0.20 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 21 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.20
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น
รายละเอียดคะแนน
B ภาพรวม 1,419 [1,412–1,426] เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #62 · องค์ประกอบ: 9
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1.30 | 1,487 ±10 | 31.9% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,391 ±3.33 | 1,392 ±3 | 17.0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,413 ±4.04 | 1,406 ±4 | 16.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,416 ±5.21 | 1,428 ±5 | 8.0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,450 ±8.97 | 1,435 ±7 | 7.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,411 ±4.85 | 1,411 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,400 ±8.16 | 1,399 ±7 | 3.6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.61 |
0.41 ±0.02 | 1,427 ±5 | 2.1% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.90 ±0.02 | 1,460 ±9 | 1.6% | 2026-09-22 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A เขียนโค้ด 1,424 [1,421–1,427] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #55 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,579 ±4.34 | 1,472 ±1 | 60.6% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
ค่าผิดปกติ |
1,444 ±6.31 | 1,420 ±6 | 26.7% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เอเจนต์ 1,437 [1,432–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 58 · #25 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.01 | 1,462 ±3 | 90.3% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A คณิตศาสตร์ 1,432 [1,421–1,443] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #37 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,424 ±12 | 1,416 ±12 | 43.4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.79 ±0.02 | 1,492 ±5 | 35.9% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ลดทอน ×0.86 |
0.56 ±0.08 | 1,482 ±12 | 11.9% | 2026-09-22 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B งานเขียน 1,386 [1,377–1,394] เปอร์เซ็นไทล์ 59 · #111 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,365 ±6.93 | 1,392 ±7 | 59.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,411 ±4.85 | 1,411 ±4 | 33.4% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: 繁體中文 1,382 [1,367–1,398] เปอร์เซ็นไทล์ 49 · #114 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,429 ±11 | 1,397 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: English 1,365 [1,356–1,375] เปอร์เซ็นไทล์ 52 · #131 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,389 ±5.01 | 1,377 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: Español 1,392 [1,366–1,417] เปอร์เซ็นไทล์ 43 · #86 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,417 ±16 | 1,414 ±14 | 89.3% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Русский 1,382 [1,368–1,395] เปอร์เซ็นไทล์ 51 · #116 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,388 ±8.26 | 1,396 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Luna | 1,419 B |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software