ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-6 Luna ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

B 1,419 ±7

เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #62

คนชอบ / แก้โจทย์

1,395 / 1,455

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+80

US$0.20 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 21 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.20

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

B ภาพรวม 1,419 [1,412–1,426] เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #62 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 156 ±1.30 1,487 ±10 31.9% 2026-09-22 —
LMArena text/overall 1,391 ±3.33 1,392 ±3 17.0% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1,413 ±4.04 1,406 ±4 16.8% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1,416 ±5.21 1,428 ±5 8.0% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1,450 ±8.97 1,435 ±7 7.2% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,411 ±4.85 1,411 ±4 4.1% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1,400 ±8.16 1,399 ±7 3.6% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.61 0.41 ±0.02 1,427 ±5 2.1% 2026-09-22 max
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.90 ±0.02 1,460 ±9 1.6% 2026-09-22 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,424 [1,421–1,427] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #55 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,579 ±4.34 1,472 ±1 60.6% 2026-10-01 max
LMArena text/coding ค่าผิดปกติ 1,444 ±6.31 1,420 ±6 26.7% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เอเจนต์ 1,437 [1,432–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 58 · #25 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.01 ±0.01 1,462 ±3 90.3% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A คณิตศาสตร์ 1,432 [1,421–1,443] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #37 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,424 ±12 1,416 ±12 43.4% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.79 ±0.02 1,492 ±5 35.9% 2026-09-22 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.56 ±0.08 1,482 ±12 11.9% 2026-09-22 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B งานเขียน 1,386 [1,377–1,394] เปอร์เซ็นไทล์ 59 · #111 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,365 ±6.93 1,392 ±7 59.7% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,411 ±4.85 1,411 ±4 33.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 繁體中文 1,382 [1,367–1,398] เปอร์เซ็นไทล์ 49 · #114 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,429 ±11 1,397 ±9 92.3% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,365 [1,356–1,375] เปอร์เซ็นไทล์ 52 · #131 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,389 ±5.01 1,377 ±5 93.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Español 1,392 [1,366–1,417] เปอร์เซ็นไทล์ 43 · #86 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,417 ±16 1,414 ±14 89.3% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Русский 1,382 [1,368–1,395] เปอร์เซ็นไทล์ 51 · #116 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,388 ±8.26 1,396 ±7 92.8% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-6 Luna 1,419 B

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-6 Luna

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software