fedi-index의 GPT-6 Luna
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,419 ±7
백분위 79 · #62
사람의 선호 / 문제 해결
1,395 / 1,455
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+80
100만 토큰당 US$0.20, 제공업체 21곳 중앙값 · 제조사 US$0.20
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,419 [1,412–1,426] 백분위 79 · #62 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1.30 | 1,487 ±10 | 31.9% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,391 ±3.33 | 1,392 ±3 | 17.0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,413 ±4.04 | 1,406 ±4 | 16.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,416 ±5.21 | 1,428 ±5 | 8.0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,450 ±8.97 | 1,435 ±7 | 7.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,411 ±4.85 | 1,411 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,400 ±8.16 | 1,399 ±7 | 3.6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
이상치 감쇠 ×0.61 |
0.41 ±0.02 | 1,427 ±5 | 2.1% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.90 ±0.02 | 1,460 ±9 | 1.6% | 2026-09-22 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,424 [1,421–1,427] 백분위 80 · #55 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,579 ±4.34 | 1,472 ±1 | 60.6% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
이상치 |
1,444 ±6.31 | 1,420 ±6 | 26.7% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 에이전트 1,437 [1,432–1,442] 백분위 58 · #25 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.01 | 1,462 ±3 | 90.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,432 [1,421–1,443] 백분위 86 · #37 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,424 ±12 | 1,416 ±12 | 43.4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.79 ±0.02 | 1,492 ±5 | 35.9% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.56 ±0.08 | 1,482 ±12 | 11.9% | 2026-09-22 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,386 [1,377–1,394] 백분위 59 · #111 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,365 ±6.93 | 1,392 ±7 | 59.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,411 ±4.85 | 1,411 ±4 | 33.4% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,382 [1,367–1,398] 백분위 49 · #114 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,429 ±11 | 1,397 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,365 [1,356–1,375] 백분위 52 · #131 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,389 ±5.01 | 1,377 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,392 [1,366–1,417] 백분위 43 · #86 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,417 ±16 | 1,414 ±14 | 89.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,382 [1,368–1,395] 백분위 51 · #116 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,388 ±8.26 | 1,396 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Luna | 1,419 B |
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