К содержимому
fedi.software

Claude Sonnet 4.5 в fedi-index

Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.

fedi-index · Общий

B 1 420 ±5

Процентиль 80 · #61

Люди предпочитают / Решает задачи

1 438 / 1 395

Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq

Выгода

-2

6 $ за 1M токенов, медиана 34 провайдеров · у вендора 6 $

На твоём железе

Закрытые веса: только облако.

Разложение балла

B Общий 1 420 [1 415–1 424] Процентиль 80 · #61 · компонентов: 9
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
Epoch AI eci 147 ±0,83 1 413 ±6 34,6% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1 439 ±1,46 1 439 ±2 15,5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 462 ±1,84 1 451 ±2 15,5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 459 ±2,35 1 469 ±2 7,7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 483 ±4,07 1 462 ±3 7,5% 2026-10-02 high-32k
LMArena text/longer_query 1 476 ±2,35 1 472 ±2 3,8% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified устаревание ×0,61 0,31 ±0,01 1 394 ±5 3,8% 2026-08-27 59k
LMArena text/multi_turn 1 465 ±2,87 1 458 ±3 3,8% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond устаревание ×0,26 0,82 ±0,03 1 423 ±13 1,1% 2025-10-28 59k

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Код 1 420 [1 416–1 423] Процентиль 77 · #64 · компонентов: 3
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena webdev/overall 1 393 ±3,92 1 419 ±1 39,6% 2026-10-01 high-32k
LMArena text/coding 1 488 ±2,48 1 460 ±2 39,0% 2026-10-02 high-32k
Epoch AI swe_bench_verified устаревание ×0,37 0,71 ±0,02 1 439 ±11 13,1% 2026-02-05 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

D Агенты 1 404 [1 393–1 416] Процентиль 23 · #45 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge устаревание ×0,76 0,25 ±0,04 1 456 ±7 79,6% 2026-02-24 enabled

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Математика 1 398 [1 393–1 404] Процентиль 69 · #80 · компонентов: 3
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/math 1 448 ±4,31 1 439 ±4 50,8% 2026-10-02 high-32k
Epoch AI frontiermath_t1_3 устаревание ×0,86 0,24 ±0,03 1 373 ±6 27,7% 2026-06-11 32k
Epoch AI frontiermath_t4 устаревание ×0,86 0,02 ±0,02 1 396 ±4 14,7% 2026-06-11 32k

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

A Тексты 1 455 [1 451–1 459] Процентиль 89 · #31 · компонентов: 2 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/creative_writing 1 442 ±3,07 1 471 ±3 62,2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 476 ±2,35 1 472 ±2 31,8% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 繁體中文 1 408 [1 402–1 414] Процентиль 62 · #85 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/chinese 1 459 ±4,13 1 421 ±3 93,8% 2026-10-02 high-32k

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Deutsch 1 410 [1 397–1 423] Процентиль 64 · #52 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/german 1 428 ±8,50 1 426 ±7 92,8% 2026-10-02 high-32k

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: English 1 427 [1 423–1 431] Процентиль 79 · #58 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/english 1 450 ±2,02 1 441 ±2 94,0% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Español 1 434 [1 423–1 445] Процентиль 79 · #32 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/spanish 1 456 ±6,37 1 451 ±6 93,3% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Français 1 423 [1 411–1 436] Процентиль 68 · #44 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/french 1 458 ±7,46 1 440 ±7 93,0% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 日本語 1 403 [1 388–1 418] Процентиль 55 · #58 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/japanese 1 390 ±11 1 419 ±8 92,4% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 한국어 1 421 [1 409–1 433] Процентиль 70 · #41 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/korean 1 403 ±8,70 1 438 ±7 93,1% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Polski 1 412 [1 402–1 422] Процентиль 54 · #61 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/polish 1 423 ±6,46 1 426 ±6 93,4% 2026-10-02 high-32k

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Русский 1 425 [1 420–1 431] Процентиль 78 · #52 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/russian 1 436 ±3,30 1 440 ±3 93,9% 2026-10-02 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

История

fedi-index по месяцам
То же таблицей
Модель 2026-10
Claude Sonnet 4.5 1 420 B

Бейдж

Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.

fedi-index: Claude Sonnet 4.5

Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.