fedi-index의 Claude Sonnet 4.5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,420 ±5
백분위 80 · #61
사람의 선호 / 문제 해결
1,438 / 1,395
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-2
100만 토큰당 US$6, 제공업체 34곳 중앙값 · 제조사 US$6
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,420 [1,415–1,424] 백분위 80 · #61 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0.83 | 1,413 ±6 | 34.6% | 2025-09-29 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,439 ±1.46 | 1,439 ±2 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,462 ±1.84 | 1,451 ±2 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,459 ±2.35 | 1,469 ±2 | 7.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,483 ±4.07 | 1,462 ±3 | 7.5% | 2026-10-02 | high-32k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,476 ±2.35 | 1,472 ±2 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.31 ±0.01 | 1,394 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | 59k |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,465 ±2.87 | 1,458 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.82 ±0.03 | 1,423 ±13 | 1.1% | 2025-10-28 | 59k |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,420 [1,416–1,423] 백분위 77 · #64 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,393 ±3.92 | 1,419 ±1 | 39.6% | 2026-10-01 | high-32k |
| LMArena |
text/coding
|
1,488 ±2.48 | 1,460 ±2 | 39.0% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.71 ±0.02 | 1,439 ±11 | 13.1% | 2026-02-05 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 에이전트 1,404 [1,393–1,416] 백분위 23 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
감쇠 ×0.76 |
0.25 ±0.04 | 1,456 ±7 | 79.6% | 2026-02-24 | enabled |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,398 [1,393–1,404] 백분위 69 · #80 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,448 ±4.31 | 1,439 ±4 | 50.8% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.24 ±0.03 | 1,373 ±6 | 27.7% | 2026-06-11 | 32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.02 ±0.02 | 1,396 ±4 | 14.7% | 2026-06-11 | 32k |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,455 [1,451–1,459] 백분위 89 · #31 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,442 ±3.07 | 1,471 ±3 | 62.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,476 ±2.35 | 1,472 ±2 | 31.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,408 [1,402–1,414] 백분위 62 · #85 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,459 ±4.13 | 1,421 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | high-32k |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Deutsch 1,410 [1,397–1,423] 백분위 64 · #52 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,428 ±8.50 | 1,426 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | high-32k |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,427 [1,423–1,431] 백분위 79 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,450 ±2.02 | 1,441 ±2 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,434 [1,423–1,445] 백분위 79 · #32 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,456 ±6.37 | 1,451 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,423 [1,411–1,436] 백분위 68 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,458 ±7.46 | 1,440 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,403 [1,388–1,418] 백분위 55 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,390 ±11 | 1,419 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,421 [1,409–1,433] 백분위 70 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,403 ±8.70 | 1,438 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,412 [1,402–1,422] 백분위 54 · #61 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,423 ±6.46 | 1,426 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | high-32k |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,425 [1,420–1,431] 백분위 78 · #52 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,436 ±3.30 | 1,440 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | 1,420 B |
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