muse-spark în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.439 ±8
Percentilă 87 · #40
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.445 / 1.430
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
—
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.439 [1.432–1.447] Percentilă 87 · #40 · componente: 8
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,37 | 1.454 ±11 | 34,4% | 2026-04-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.474 ±2,92 | 1.474 ±3 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.475 ±3,49 | 1.462 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±4,58 | 1.454 ±4 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.458 ±8,16 | 1.442 ±7 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.478 ±6,68 | 1.469 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.457 ±10 | 1,6% | 2026-04-08 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.429 [1.421–1.437] Percentilă 82 · #50 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.482 ±5,03 | 1.455 ±4 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Matematică 1.410 [1.394–1.426] Percentilă 77 · #59 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.455 ±9,95 | 1.446 ±10 | 85,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.460 [1.454–1.466] Percentilă 90 · #12 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.305 ±4,64 | 1.480 ±4 | 63,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.306 ±5,06 | 1.478 ±5 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.309 ±7,74 | 1.471 ±7 | 14,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.456 [1.448–1.465] Percentilă 90 · #27 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.460 ±6,95 | 1.490 ±7 | 59,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 33,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.441 [1.426–1.455] Percentilă 84 · #37 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.508 ±10 | 1.460 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.456 [1.448–1.464] Percentilă 93 · #19 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.480 ±3,90 | 1.473 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.439 [1.417–1.461] Percentilă 82 · #27 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.471 ±13 | 1.464 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.448 [1.425–1.471] Percentilă 87 · #19 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.497 ±14 | 1.475 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.441 [1.416–1.466] Percentilă 85 · #21 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.473 ±17 | 1.470 ±14 | 89,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.449 [1.436–1.461] Percentilă 88 · #30 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.467 ±7,72 | 1.467 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| muse-spark | 1.439 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.