muse-spark nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.439 ±8
Percentile 87 · #40
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.445 / 1.430
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
—
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.439 [1.432–1.447] Percentile 87 · #40 · componenti: 8
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,37 | 1.454 ±11 | 34,4% | 2026-04-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.474 ±2,92 | 1.474 ±3 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.475 ±3,49 | 1.462 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±4,58 | 1.454 ±4 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.458 ±8,16 | 1.442 ±7 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.478 ±6,68 | 1.469 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.457 ±10 | 1,6% | 2026-04-08 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.429 [1.421–1.437] Percentile 82 · #50 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.482 ±5,03 | 1.455 ±4 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.410 [1.394–1.426] Percentile 77 · #59 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.455 ±9,95 | 1.446 ±10 | 85,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.460 [1.454–1.466] Percentile 90 · #12 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.305 ±4,64 | 1.480 ±4 | 63,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.306 ±5,06 | 1.478 ±5 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.309 ±7,74 | 1.471 ±7 | 14,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.456 [1.448–1.465] Percentile 90 · #27 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.460 ±6,95 | 1.490 ±7 | 59,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 33,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.441 [1.426–1.455] Percentile 84 · #37 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.508 ±10 | 1.460 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.456 [1.448–1.464] Percentile 93 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.480 ±3,90 | 1.473 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.439 [1.417–1.461] Percentile 82 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.471 ±13 | 1.464 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.448 [1.425–1.471] Percentile 87 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.497 ±14 | 1.475 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.441 [1.416–1.466] Percentile 85 · #21 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.473 ±17 | 1.470 ±14 | 89,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.449 [1.436–1.461] Percentile 88 · #30 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.467 ±7,72 | 1.467 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| muse-spark | 1.439 A |
Badge
Mostra il fedi-index del modello sul tuo sito o in un README. Il badge si aggiorna da solo e rimanda a questa pagina.
Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.