muse-spark no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.439 ±8
Percentil 87 · #40
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.445 / 1.430
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
—
No seu hardware
Pesos fechados: apenas na nuvem.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.439 [1.432–1.447] Percentil 87 · #40 · componentes: 8
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,37 | 1.454 ±11 | 34,4% | 2026-04-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.474 ±2,92 | 1.474 ±3 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.475 ±3,49 | 1.462 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±4,58 | 1.454 ±4 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.458 ±8,16 | 1.442 ±7 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.478 ±6,68 | 1.469 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.457 ±10 | 1,6% | 2026-04-08 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Código 1.429 [1.421–1.437] Percentil 82 · #50 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.482 ±5,03 | 1.455 ±4 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Matemática 1.410 [1.394–1.426] Percentil 77 · #59 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.455 ±9,95 | 1.446 ±10 | 85,1% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Visão 1.460 [1.454–1.466] Percentil 90 · #12 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.305 ±4,64 | 1.480 ±4 | 63,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.306 ±5,06 | 1.478 ±5 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.309 ±7,74 | 1.471 ±7 | 14,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Escrita 1.456 [1.448–1.465] Percentil 90 · #27 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.460 ±6,95 | 1.490 ±7 | 59,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±4,35 | 1.448 ±4 | 33,8% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 繁體中文 1.441 [1.426–1.455] Percentil 84 · #37 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.508 ±10 | 1.460 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: English 1.456 [1.448–1.464] Percentil 93 · #19 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.480 ±3,90 | 1.473 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Español 1.439 [1.417–1.461] Percentil 82 · #27 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.471 ±13 | 1.464 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Français 1.448 [1.425–1.471] Percentil 87 · #19 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.497 ±14 | 1.475 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Polski 1.441 [1.416–1.466] Percentil 85 · #21 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.473 ±17 | 1.470 ±14 | 89,4% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Русский 1.449 [1.436–1.461] Percentil 88 · #30 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.467 ±7,72 | 1.467 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| muse-spark | 1.439 A |
Selo
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