Gemini 2.5 Pro w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 413 ±5
Percentyl 76 · #71
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 433 / 1 387
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+5
3,44 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 28 · producent 3,44 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 413 [1 408–1 418] Percentyl 76 · #71 · składniki: 8
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
145 ±0,77 | 1 401 ±6 | 39,3% | 2025-06-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 458 ±1,24 | 1 458 ±1 | 15,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 455 ±1,59 | 1 444 ±1 | 15,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 436 ±1,95 | 1 447 ±2 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 452 ±3,46 | 1 437 ±3 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 449 ±2,00 | 1 446 ±2 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 453 ±2,39 | 1 447 ±2 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,85 ±0,02 | 1 436 ±10 | 1,4% | 2025-11-16 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 367 [1 363–1 372] Percentyl 52 · #135 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 227 ±8,07 | 1 372 ±2 | 49,2% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
wartość odstająca |
1 452 ±2,15 | 1 427 ±2 | 24,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,58 ±0,02 | 1 368 ±12 | 15,6% | 2026-02-13 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 392 [1 382–1 401] Percentyl 10 · #52 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,14 ±0,03 | 1 436 ±6 | 80,9% | 2026-05-05 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 400 [1 395–1 404] Percentyl 70 · #76 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 450 ±3,52 | 1 441 ±3 | 50,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,25 ±0,03 | 1 374 ±6 | 27,1% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,00 ±0,00 | 1 393 ±0 | 15,4% | 2026-06-11 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Obraz 1 427 [1 424–1 430] Percentyl 63 · #42 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 263 ±2,32 | 1 442 ±2 | 63,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 270 ±2,44 | 1 443 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 274 ±3,58 | 1 440 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 455 [1 451–1 458] Percentyl 88 · #33 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 454 ±2,59 | 1 483 ±3 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 449 ±2,00 | 1 446 ±2 | 31,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 444 [1 439–1 449] Percentyl 86 · #33 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 508 ±3,41 | 1 459 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 458 [1 448–1 469] Percentyl 95 · #8 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 486 ±6,41 | 1 477 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 435 [1 431–1 438] Percentyl 86 · #40 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 458 ±1,69 | 1 449 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 450 [1 440–1 459] Percentyl 93 · #12 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 474 ±5,66 | 1 467 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 436 [1 424–1 447] Percentyl 78 · #30 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 472 ±6,81 | 1 453 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 455 [1 444–1 465] Percentyl 88 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 462 ±7,52 | 1 473 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 444 [1 435–1 454] Percentyl 88 · #17 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 434 ±6,66 | 1 461 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 457 [1 451–1 464] Percentyl 91 · #13 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 479 ±4,29 | 1 474 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 446 [1 441–1 450] Percentyl 87 · #31 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 461 ±2,88 | 1 461 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 1 413 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.