Gemini 2.5 Pro nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.413 ±5
Percentile 76 · #71
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.433 / 1.387
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+5
3,44 USD per 1 M di token, mediana di 28 provider · produttore 3,44 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.413 [1.408–1.418] Percentile 76 · #71 · componenti: 8
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
145 ±0,77 | 1.401 ±6 | 39,3% | 2025-06-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.458 ±1,24 | 1.458 ±1 | 15,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.455 ±1,59 | 1.444 ±1 | 15,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.436 ±1,95 | 1.447 ±2 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.452 ±3,46 | 1.437 ±3 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.449 ±2,00 | 1.446 ±2 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.453 ±2,39 | 1.447 ±2 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,85 ±0,02 | 1.436 ±10 | 1,4% | 2025-11-16 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.367 [1.363–1.372] Percentile 52 · #135 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.227 ±8,07 | 1.372 ±2 | 49,2% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
anomalo |
1.452 ±2,15 | 1.427 ±2 | 24,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,58 ±0,02 | 1.368 ±12 | 15,6% | 2026-02-13 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Agenti 1.392 [1.382–1.401] Percentile 10 · #52 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,14 ±0,03 | 1.436 ±6 | 80,9% | 2026-05-05 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.400 [1.395–1.404] Percentile 70 · #76 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.450 ±3,52 | 1.441 ±3 | 50,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,25 ±0,03 | 1.374 ±6 | 27,1% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,00 ±0,00 | 1.393 ±0 | 15,4% | 2026-06-11 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.427 [1.424–1.430] Percentile 63 · #42 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.263 ±2,32 | 1.442 ±2 | 63,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.270 ±2,44 | 1.443 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.274 ±3,58 | 1.440 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.455 [1.451–1.458] Percentile 88 · #33 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.454 ±2,59 | 1.483 ±3 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.449 ±2,00 | 1.446 ±2 | 31,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.444 [1.439–1.449] Percentile 86 · #33 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.508 ±3,41 | 1.459 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.458 [1.448–1.469] Percentile 95 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.486 ±6,41 | 1.477 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.435 [1.431–1.438] Percentile 86 · #40 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.458 ±1,69 | 1.449 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.450 [1.440–1.459] Percentile 93 · #12 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.474 ±5,66 | 1.467 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.436 [1.424–1.447] Percentile 78 · #30 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.472 ±6,81 | 1.453 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.455 [1.444–1.465] Percentile 88 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.462 ±7,52 | 1.473 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.444 [1.435–1.454] Percentile 88 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.434 ±6,66 | 1.461 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.457 [1.451–1.464] Percentile 91 · #13 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.479 ±4,29 | 1.474 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.446 [1.441–1.450] Percentile 87 · #31 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.461 ±2,88 | 1.461 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 1.413 B |
Badge
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