Claude Opus 4.5 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 436 ±6
Percentyl 85 · #46
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 448 / 1 417
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+2
10 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 34 · producent 10 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 436 [1 430–1 442] Percentyl 85 · #46 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±1,21 | 1 438 ±10 | 30,9% | 2025-11-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 451 ±1,59 | 1 451 ±2 | 16,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 476 ±2,01 | 1 463 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 477 ±3,38 | 1 486 ±3 | 7,9% | 2026-10-02 | high-32k |
| LMArena |
text/expert
|
1 487 ±4,22 | 1 466 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,51 | 1 475 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 466 ±3,06 | 1 459 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,46 ±0,02 | 1 441 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | 32k |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,86 ±0,02 | 1 440 ±10 | 1,4% | 2025-11-24 | 32k |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 440 [1 436–1 443] Percentyl 90 · #28 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 493 ±4,21 | 1 448 ±1 | 39,7% | 2026-10-01 | high-32k |
| LMArena |
text/coding
|
1 503 ±3,66 | 1 473 ±3 | 38,2% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1 466 ±10 | 13,8% | 2026-02-05 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 404 [1 392–1 415] Percentyl 21 · #46 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,25 ±0,04 | 1 455 ±7 | 79,7% | 2026-05-05 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 411 [1 404–1 418] Percentyl 78 · #58 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 462 ±6,18 | 1 453 ±6 | 49,8% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,34 ±0,03 | 1 396 ±6 | 28,4% | 2026-06-11 | 32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,05 ±0,03 | 1 400 ±5 | 14,6% | 2026-06-11 | 32k |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 458 [1 452–1 463] Percentyl 91 · #25 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 445 ±4,21 | 1 474 ±4 | 61,4% | 2026-10-02 | high-32k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,51 | 1 475 ±2 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 繁體中文 1 416 [1 409–1 422] Percentyl 70 · #68 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 470 ±4,35 | 1 430 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Deutsch 1 427 [1 412–1 441] Percentyl 76 · #35 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 449 ±9,29 | 1 445 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 437 [1 433–1 441] Percentyl 87 · #37 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 461 ±2,22 | 1 452 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 432 [1 417–1 448] Percentyl 78 · #33 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 457 ±9,07 | 1 451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high-32k |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 434 [1 422–1 446] Percentyl 76 · #33 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 471 ±7,47 | 1 452 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 日本語 1 416 [1 394–1 437] Percentyl 67 · #43 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 415 ±16 | 1 438 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | high-32k |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 436 [1 423–1 449] Percentyl 82 · #25 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 425 ±9,31 | 1 454 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 425 [1 414–1 435] Percentyl 71 · #39 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 439 ±6,93 | 1 441 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 435 [1 429–1 440] Percentyl 82 · #44 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 448 ±3,44 | 1 450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 1 436 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.