Claude Opus 4.5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.436 ±6
Percentile 85 · #46
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.448 / 1.417
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+2
10 USD per 1 M di token, mediana di 34 provider · produttore 10 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.436 [1.430–1.442] Percentile 85 · #46 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±1,21 | 1.438 ±10 | 30,9% | 2025-11-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.451 ±1,59 | 1.451 ±2 | 16,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.476 ±2,01 | 1.463 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.477 ±3,38 | 1.486 ±3 | 7,9% | 2026-10-02 | high-32k |
| LMArena |
text/expert
|
1.487 ±4,22 | 1.466 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±2,51 | 1.475 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.466 ±3,06 | 1.459 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,46 ±0,02 | 1.441 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | 32k |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,86 ±0,02 | 1.440 ±10 | 1,4% | 2025-11-24 | 32k |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.440 [1.436–1.443] Percentile 90 · #28 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.493 ±4,21 | 1.448 ±1 | 39,7% | 2026-10-01 | high-32k |
| LMArena |
text/coding
|
1.503 ±3,66 | 1.473 ±3 | 38,2% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1.466 ±10 | 13,8% | 2026-02-05 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Agenti 1.404 [1.392–1.415] Percentile 21 · #46 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,25 ±0,04 | 1.455 ±7 | 79,7% | 2026-05-05 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.411 [1.404–1.418] Percentile 78 · #58 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.462 ±6,18 | 1.453 ±6 | 49,8% | 2026-10-02 | high-32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,34 ±0,03 | 1.396 ±6 | 28,4% | 2026-06-11 | 32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,05 ±0,03 | 1.400 ±5 | 14,6% | 2026-06-11 | 32k |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.458 [1.452–1.463] Percentile 91 · #25 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.445 ±4,21 | 1.474 ±4 | 61,4% | 2026-10-02 | high-32k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±2,51 | 1.475 ±2 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.416 [1.409–1.422] Percentile 70 · #68 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.470 ±4,35 | 1.430 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.427 [1.412–1.441] Percentile 76 · #35 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.449 ±9,29 | 1.445 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.437 [1.433–1.441] Percentile 87 · #37 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.461 ±2,22 | 1.452 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.432 [1.417–1.448] Percentile 78 · #33 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.457 ±9,07 | 1.451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high-32k |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.434 [1.422–1.446] Percentile 76 · #33 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.471 ±7,47 | 1.452 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.416 [1.394–1.437] Percentile 67 · #43 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.415 ±16 | 1.438 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | high-32k |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.436 [1.423–1.449] Percentile 82 · #25 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.425 ±9,31 | 1.454 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.425 [1.414–1.435] Percentile 71 · #39 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.439 ±6,93 | 1.441 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.435 [1.429–1.440] Percentile 82 · #44 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.448 ±3,44 | 1.450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 1.436 A |
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