fedi-index의 llama-3.1-nemotron-51b-instruct
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,222 ±6
백분위 26 · #218 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,223 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
—
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
C 종합 1,222 [1,216–1,227] 백분위 26 · #218 · 구성 요소: 5 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,228 ±5.07 | 1,228 ±5 | 31.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,203 ±8.74 | 1,217 ±8 | 27.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,201 ±7.38 | 1,224 ±7 | 14.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,227 ±10 | 1,242 ±9 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,205 ±12 | 1,218 ±11 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 코딩 1,221 [1,204–1,237] 백분위 24 · #212 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,223 ±11 | 1,224 ±10 | 87.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,226 [1,208–1,244] 백분위 27 · #187 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,230 ±11 | 1,230 ±11 | 83.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,228 [1,212–1,244] 백분위 26 · #198 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,213 ±13 | 1,238 ±13 | 57.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,205 ±12 | 1,218 ±11 | 33.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 繁體中文 1,199 [1,179–1,219] 백분위 15 · #189 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,179 ±14 | 1,199 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,244 [1,231–1,258] 백분위 29 · #194 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,267 ±6.90 | 1,248 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Русский 1,214 [1,196–1,232] 백분위 15 · #199 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,186 ±11 | 1,215 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| llama-3.1-nemotron-51b-instruct | 1,222 C |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.