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llama-3.1-nemotron-51b-instruct nel fedi-index

Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.

fedi-index · Generale

C 1.222 ±6

Percentile 26 · #218 · provvisorio

Preferito dalle persone / Risolve compiti

1.223 / —

Voti umani e benchmark, Elo-eq

Qualità-prezzo

—

Sul tuo hardware

Pesi chiusi: solo cloud.

Scomposizione del punteggio

C Generale 1.222 [1.216–1.227] Percentile 26 · #218 · componenti: 5 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/overall 1.228 ±5,07 1.228 ±5 31,9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.203 ±8,74 1.217 ±8 27,9% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.201 ±7,38 1.224 ±7 14,6% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.227 ±10 1.242 ±9 6,4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.205 ±12 1.218 ±11 5,8% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

D Codice 1.221 [1.204–1.237] Percentile 24 · #212 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/coding 1.223 ±11 1.224 ±10 87,2% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Matematica 1.226 [1.208–1.244] Percentile 27 · #187 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/math 1.230 ±11 1.230 ±11 83,9% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Scrittura 1.228 [1.212–1.244] Percentile 26 · #198 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/creative_writing 1.213 ±13 1.238 ±13 57,2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.205 ±12 1.218 ±11 33,3% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

D Lingua: 繁體中文 1.199 [1.179–1.219] Percentile 15 · #189 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/chinese 1.179 ±14 1.199 ±11 91,1% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: English 1.244 [1.231–1.258] Percentile 29 · #194 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/english 1.267 ±6,90 1.248 ±7 92,8% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

D Lingua: Русский 1.214 [1.196–1.232] Percentile 15 · #199 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/russian 1.186 ±11 1.215 ±10 91,7% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

Storico

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Modello 2026-10
llama-3.1-nemotron-51b-instruct 1.222 C

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