fedi-index의 GLM 4.7
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,398 ±6
백분위 67 · #98
사람의 선호 / 문제 해결
1,416 / 1,373
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+20
100만 토큰당 US$1, 제공업체 22곳 중앙값 · 제조사 US$1
내 하드웨어에서
- 통합 메모리 128 GB #39 · UD-IQ1_M · 강한 압축 · ≈10 tok/s
점수 구성
B 종합 1,398 [1,392–1,404] 백분위 67 · #98 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1.09 | 1,386 ±9 | 33.4% | 2025-12-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,436 ±3.07 | 1,436 ±3 | 16.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,443 ±3.92 | 1,433 ±4 | 16.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,411 ±5.23 | 1,424 ±5 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,424 ±10 | 1,414 ±8 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.32 ±0.01 | 1,398 ±5 | 4.1% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,432 ±5.26 | 1,431 ±5 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,446 ±6.84 | 1,441 ±6 | 3.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.83 ±0.02 | 1,427 ±11 | 1.3% | 2026-01-29 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,408 [1,403–1,412] 백분위 71 · #81 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,434 ±6.14 | 1,431 ±2 | 47.4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,454 ±5.98 | 1,430 ±5 | 42.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,383 [1,366–1,400] 백분위 60 · #103 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,423 ±10 | 1,416 ±10 | 84.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,414 [1,406–1,423] 백분위 72 · #75 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,401 ±6.69 | 1,430 ±7 | 60.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,432 ±5.26 | 1,431 ±5 | 32.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,432 [1,418–1,445] 백분위 79 · #48 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±9.23 | 1,449 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,429 [1,420–1,437] 백분위 81 · #53 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,453 ±4.41 | 1,444 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,405 [1,379–1,430] 백분위 52 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,433 ±16 | 1,429 ±15 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,391 [1,364–1,418] 백분위 40 · #82 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,432 ±17 | 1,416 ±16 | 88.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,416 [1,397–1,436] 백분위 58 · #55 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,435 ±13 | 1,437 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,412 [1,401–1,424] 백분위 68 · #76 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,423 ±7.03 | 1,428 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.7 | 1,398 B |
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