GLM 4.7 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.398 ±6
Percentile 67 · #98
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.416 / 1.373
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+20
1 USD per 1 M di token, mediana di 22 provider · produttore 1 USD
Sul tuo hardware
- 128 GB di memoria unificata #39 · UD-IQ1_M · compressione forte · ≈10 tok/s
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.398 [1.392–1.404] Percentile 67 · #98 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1,09 | 1.386 ±9 | 33,4% | 2025-12-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.436 ±3,07 | 1.436 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.443 ±3,92 | 1.433 ±4 | 16,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.411 ±5,23 | 1.424 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.424 ±10 | 1.414 ±8 | 6,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,32 ±0,01 | 1.398 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.432 ±5,26 | 1.431 ±5 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.446 ±6,84 | 1.441 ±6 | 3,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,83 ±0,02 | 1.427 ±11 | 1,3% | 2026-01-29 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.408 [1.403–1.412] Percentile 71 · #81 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.434 ±6,14 | 1.431 ±2 | 47,4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.454 ±5,98 | 1.430 ±5 | 42,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.383 [1.366–1.400] Percentile 60 · #103 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.423 ±10 | 1.416 ±10 | 84,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.414 [1.406–1.423] Percentile 72 · #75 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.401 ±6,69 | 1.430 ±7 | 60,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.432 ±5,26 | 1.431 ±5 | 32,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.432 [1.418–1.445] Percentile 79 · #48 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±9,23 | 1.449 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.429 [1.420–1.437] Percentile 81 · #53 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.453 ±4,41 | 1.444 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.405 [1.379–1.430] Percentile 52 · #72 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.433 ±16 | 1.429 ±15 | 89,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Français 1.391 [1.364–1.418] Percentile 40 · #82 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.432 ±17 | 1.416 ±16 | 88,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.416 [1.397–1.436] Percentile 58 · #55 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.435 ±13 | 1.437 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.412 [1.401–1.424] Percentile 68 · #76 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.423 ±7,03 | 1.428 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.7 | 1.398 B |
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