fedi-index의 Claude Opus 5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
S 1,493 ±7
백분위 99 · #3
사람의 선호 / 문제 해결
1,492 / 1,494
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+59
100만 토큰당 US$10, 제공업체 29곳 중앙값 · 제조사 US$10
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
S 종합 1,493 [1,486–1,500] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
163 ±1.62 | 1,539 ±13 | 26.9% | 2026-07-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,507 ±2.52 | 1,507 ±2 | 17.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,526 ±2.92 | 1,509 ±3 | 17.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,516 ±3.56 | 1,523 ±3 | 8.4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,559 ±4.29 | 1,524 ±4 | 8.4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.60 ±0.02 | 1,486 ±5 | 4.3% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,514 ±3.30 | 1,507 ±3 | 4.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,500 ±4.88 | 1,489 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.94 ±0.01 | 1,476 ±7 | 1.7% | 2026-07-24 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,474 [1,471–1,477] 백분위 99 · #5 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,695 ±3.30 | 1,505 ±1 | 46.3% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1,534 ±3.95 | 1,500 ±4 | 44.0% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 에이전트 1,475 [1,469–1,481] 백분위 93 · #5 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.09 ±0.01 | 1,497 ±3 | 66.1% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
감쇠 ×0.76 |
0.49 ±0.05 | 1,495 ±8 | 26.7% | 2026-08-03 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
S 수학 1,489 [1,481–1,498] 백분위 99 · #4 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,531 ±8.33 | 1,519 ±8 | 48.2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.86 ±0.02 | 1,506 ±4 | 32.6% | 2026-07-24 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.73 ±0.07 | 1,509 ±11 | 11.5% | 2026-07-24 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,479 [1,475–1,483] 백분위 99 · #2 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,321 ±3.49 | 1,494 ±3 | 63.1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,330 ±3.65 | 1,500 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,350 ±5.22 | 1,508 ±5 | 15.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,497 [1,491–1,502] 백분위 98 · #6 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,491 ±4.38 | 1,521 ±4 | 61.6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,514 ±3.30 | 1,507 ±3 | 32.2% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,493 [1,483–1,503] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,576 ±6.84 | 1,514 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,482 [1,460–1,503] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,525 ±14 | 1,510 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,480 [1,474–1,487] 백분위 99 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,505 ±3.31 | 1,499 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,482 [1,463–1,500] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,517 ±11 | 1,507 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,474 [1,461–1,488] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,519 ±8.10 | 1,496 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,488 [1,472–1,503] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,513 ±11 | 1,512 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 한국어 1,499 [1,482–1,517] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,519 ±13 | 1,526 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Polski 1,483 [1,462–1,505] 백분위 99 · #2 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,524 ±14 | 1,512 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,484 [1,475–1,493] 백분위 98 · #5 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,508 ±5.42 | 1,504 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 5 | 1,493 S |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.