Claude Opus 5 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
S 1.493 ±7
Percentilă 99 · #3
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.492 / 1.494
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+59
10 USD per 1M tokeni, mediana a 29 furnizori · producător 10 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
S General 1.493 [1.486–1.500] Percentilă 99 · #3 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
163 ±1,62 | 1.539 ±13 | 26,9% | 2026-07-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.507 ±2,52 | 1.507 ±2 | 17,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.526 ±2,92 | 1.509 ±3 | 17,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.516 ±3,56 | 1.523 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.559 ±4,29 | 1.524 ±4 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,60 ±0,02 | 1.486 ±5 | 4,3% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.514 ±3,30 | 1.507 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.500 ±4,88 | 1.489 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,94 ±0,01 | 1.476 ±7 | 1,7% | 2026-07-24 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.474 [1.471–1.477] Percentilă 99 · #5 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.695 ±3,30 | 1.505 ±1 | 46,3% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.534 ±3,95 | 1.500 ±4 | 44,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Agenți 1.475 [1.469–1.481] Percentilă 93 · #5 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,09 ±0,01 | 1.497 ±3 | 66,1% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
atenuare ×0,76 |
0,49 ±0,05 | 1.495 ±8 | 26,7% | 2026-08-03 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
S Matematică 1.489 [1.481–1.498] Percentilă 99 · #4 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.531 ±8,33 | 1.519 ±8 | 48,2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,86 ±0,02 | 1.506 ±4 | 32,6% | 2026-07-24 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,73 ±0,07 | 1.509 ±11 | 11,4% | 2026-07-24 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.479 [1.475–1.483] Percentilă 99 · #2 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.321 ±3,49 | 1.494 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.330 ±3,65 | 1.500 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.350 ±5,22 | 1.508 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.497 [1.491–1.502] Percentilă 98 · #6 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.491 ±4,38 | 1.521 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.514 ±3,30 | 1.507 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.493 [1.483–1.503] Percentilă 99 · #3 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.576 ±6,84 | 1.514 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.482 [1.460–1.503] Percentilă 100 · #1 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.525 ±14 | 1.510 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.480 [1.474–1.487] Percentilă 99 · #4 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.505 ±3,31 | 1.499 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.482 [1.463–1.500] Percentilă 100 · #1 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.517 ±11 | 1.507 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.474 [1.461–1.488] Percentilă 100 · #1 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.519 ±8,10 | 1.496 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.488 [1.472–1.503] Percentilă 100 · #1 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.513 ±11 | 1.512 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.499 [1.482–1.517] Percentilă 100 · #1 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.519 ±13 | 1.526 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.483 [1.462–1.505] Percentilă 99 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.524 ±14 | 1.512 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.484 [1.475–1.493] Percentilă 98 · #5 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.508 ±5,42 | 1.504 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 5 | 1.493 S |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.