エージェントスキル
skills.shディレクトリにあるClaude Code、Codex、Cursorなどのエージェント向けスキル:インストール数、セキュリティ監査の状況、スキルを追加するコマンド。
スキルは特定のエージェント専用ではありません。npx skills add は対応するどのエージェントにもインストールできます。-a を付けない場合、CLI がコンピューター上のエージェントを検出し、追加先を尋ねます。
更新日 · 出典: skills.sh
表示: 14 · 該当: 14 件 · ディレクトリ内 10,000 件中
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marimo-pair marimo-team/marimo-pair
Drive a live marimo notebook as a workspace: run Python in the same kernel the user does, inspect live notebook state, and commit durable notebook changes. Use when the user wants to start a marimo notebook or pair on an active marimo session.
11,435 不合格 -
temporal-python-testing wshobson/agents
Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
10,420 不合格 -
django-tdd affaan-m/ecc
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs. Use when writing Django or DRF tests with pytest-django, or driving a Django feature test-first.
10,200 不合格 -
notebooklm teng-lin/notebooklm-py
Install, authenticate, troubleshoot, and operate Gemini Notebook through the notebooklm-py CLI or typed async Python API. Use for notebook and source management, grounded chat and research, and artifact generation or download when the user mentions Gemini Notebook, notebooklm-py, the notebooklm CLI, or its Python API. Do not use for the generic Gemini API or unrelated content creation.
9,499 不合格 -
python-pro jeffallan/claude-skills
Use when building Python 3.11+ applications requiring type safety, async programming, or robust error handling. Generates type-annotated Python code, configures mypy in strict mode, writes pytest test suites with fixtures and mocking, and validates code with black and ruff. Invoke for type hints, async/await patterns, dataclasses, dependency injection, logging configuration, and structured error handling.
7,770 不合格 -
fastapi-expert jeffallan/claude-skills
Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python.
5,715 不合格 -
django-expert vintasoftware/django-ai-plugins
Expert Django backend development guidance. Use when creating Django models, views, serializers, or APIs; debugging ORM queries or migrations; optimizing database performance; implementing authentication; writing tests; or working with Django REST Framework. Follows Django best practices and modern patterns.
5,534 不合格 -
pandas-pro jeffallan/claude-skills
Performs pandas DataFrame operations for data analysis, manipulation, and transformation. Use when working with pandas DataFrames, data cleaning, aggregation, merging, or time series analysis. Invoke for data manipulation tasks such as joining DataFrames on multiple keys, pivoting tables, resampling time series, handling NaN values with interpolation or forward-fill, groupby aggregations, type conversion, or performance optimization of large datasets.
5,323 不合格 -
devcontainer-setup trailofbits/skills
Creates devcontainers with Claude Code, language-specific tooling (Python/Node/Rust/Go), and persistent volumes. Use when adding devcontainer support to a project, setting up isolated development environments, or configuring sandboxed Claude Code workspaces.
4,807 不合格 -
django-expert jeffallan/claude-skills
Use when building Django web applications or REST APIs with Django REST Framework. Invoke when working with settings.py, models.py, manage.py, or any Django project file. Creates Django models with proper indexes, optimizes ORM queries using select_related/prefetch_related, builds DRF serializers and viewsets, and configures JWT authentication. Trigger terms: Django, DRF, Django REST Framework, Django ORM, Django model, serializer, viewset, Python web.
3,915 不合格 -
cuopt-developer nvidia/skills
Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.
2,621 不合格 -
harvard-artifacts-etl-analytics reason-machines/data-skills
Build ETL pipelines and analytics dashboards for Harvard Art Museums API data with Python, SQL, and Streamlit
2,015 不合格 -
setup marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
1,926 不合格 -
e2e-testing hieutrtr/ai1-skills
End-to-end testing patterns with Playwright for full-stack Python/React applications. Use when writing E2E tests for complete user workflows (login, CRUD, navigation), critical path regression tests, or cross-browser validation. Covers test structure, page object model, selector strategy (data-testid > role > label), wait strategies, auth state reuse, test data management, and CI integration. Does NOT cover unit tests or component tests (use pytest-patterns or react-testing-patterns).
1,644 不合格
説明文は作者によるもので、英語のままです。インストールする前に、リポジトリでスキルのコードを確認してください。
エージェントスキルとは
スキルは、SKILL.md というファイルと必要に応じたスクリプトを入れたフォルダーで、作業の内容が合うときにエージェントが読み込んで使います。このページでは、skills.sh のディレクトリにある Claude Code、Codex、Cursor などのエージェント向けスキルを一覧できます。表示されるのは、名前、作者とリポジトリ、インストール数、セキュリティ監査の状況、スキルを追加するコマンド(「コマンドをコピー」のボタン付き)です。
一覧の仕組み
- インストール数の多い上位 10,000 件を、毎日同期しています。
- 「トレンド」は、直近 7 日間に増えたインストール数の順です。
- トピックやエージェントで絞り込め、検索もできます。一度に表示されるのは最大 100 件です。
- 説明文は作者によるもので、英語のまま翻訳していません。
監査の状況の読み方
監査の状況は、skills.sh が公開している監査結果にもとづき「合格」「警告あり」「不合格」「未監査」の四つで表示します。ただし「合格」でも安全が保証されるわけではありません。スキルはエージェントを通じてあなたのパソコンで動くため、インストールする前に GitHub のリポジトリでコードを読んでおきましょう。インストール数は skills.sh が数えたものです。
使い始めるには
目的に近いトピックで絞り込み、監査の状況とリポジトリを確認したら、「コマンドをコピー」でコマンドを取得して、使っているエージェントで実行します。エージェント自体を選ぶ段階なら、コーディングエージェントのページから見るとよいでしょう。
スキルを探すコツ
最初は「トレンド」で最近よく入れられているものを眺め、自分の作業に近いトピックを見つけるのが近道です。