Modèles d’IA de 2023 : qui a sorti quoi

Une chronologie des sorties de modèles

L'infographie « Modèles d'IA par année : qui a sorti quoi » range les sorties de modèles sur une ligne du temps : l'année en cours en haut, puis le détail mois par mois. Chaque ligne correspond à un modèle et indique son éditeur, le pays où celui-ci a son siège, le statut des poids (ouverts ou fermés), le type et la fenêtre de contexte. Pour les modèles ouverts s'ajoute le nombre de paramètres ; pour un modèle à mélange d'experts (MoE), le second nombre donne la part active, celle qui calcule réellement à chaque token.

Seuls les modèles des laboratoires d'IA y figurent : ceux qui ont une note dans nos classements ou des poids publiés sur Hugging Face. Revendeurs, routeurs et réentraînements amateurs sont écartés, pour que la liste montre qui a réellement conçu quoi.

Lire les étiquettes

• « Poids ouverts » (open weights) : les fichiers du modèle se téléchargent et tournent sur votre propre machine. Pour savoir quelle mémoire il faut, voyez quel modèle ouvert convient à votre matériel.
• « Fermé » : le modèle n'est accessible que par l'application ou l'API de l'éditeur.
• « LLM » désigne un modèle de texte, « Vision (VLM) » un modèle qui lit aussi les images. « Raisonnement » signale un modèle qui décompose le problème étape par étape avant de répondre : plus lent et plus cher par réponse, mais plus solide en mathématiques, en code et en planification. Les générateurs d'images, de vidéo et d'audio ont leurs propres étiquettes.

Les éditeurs de modèles fermés ne publient pas le nombre de paramètres : la case reste donc vide chez eux plutôt que d'afficher une supposition.

Le bandeau au-dessus de chaque année

Au sommet de chaque année, un bandeau réunit les modèles de ce millésime qui sont aujourd'hui en tête pour le texte, le code, le développement web, les agents, l'image et la vidéo. C'est un regard d'aujourd'hui, pas une reconstitution des classements de l'époque : un modèle sorti au printemps a pu être dépassé dès l'automne, et le bandeau montre comment sa génération se comporte maintenant dans les classements.

Filtrer et citer

1. Restreignez la vue par éditeur, pays, poids ouverts ou type, ou cherchez un modèle par son nom.
2. Ouvrez une année sur sa propre page : c'est une édition annuelle, pratique pour un lien stable.
3. Gardez en tête les limites des données, décrites ci-dessous.

D'où viennent les dates

Les dates de sortie proviennent des catalogues models.dev et LiteLLM, les paramètres et licences de Hugging Face, les notes des modèles en tête de LMArena ; le pays de chaque éditeur est attribué par fedi.software. Une date correspond au jour où le modèle est apparu dans les catalogues et peut différer de quelques jours de l'annonce. Les modèles dont les sources ne donnent que l'année ne sont pas affichés. Le pays est celui du siège de l'entreprise, pas celui de ses centres de données ni de ses utilisateurs.