Langsung ke konten
fedi.software

Model AI tahun 2023: siapa merilis apa

Setiap rilis model penting bulan demi bulan: vendor beserta negaranya, open weights atau tertutup, jenis, jendela konteks, ukuran model terbuka — dan tugas apa yang kini dipimpin model dari tiap tahun.

2023 9 rilis · 5 dengan open weights

Model tahun 2023 yang kini memimpin tiap tugas

Desember

  1. Mistral 7B Instruct v0.2 HFMistral AIPrancisOpen weightsLLM7.2B
  2. C mixtral-8x7b-instruct-v0.1Mistral AIPrancisOpen weightsLLM32K

November

  1. Qwen 72B HFAlibabaTiongkokOpen weightsLLM72.3B
  2. D dall-e-3OpenAIAmerika SerikatTertutupGambar
  3. C GPT 4OpenAIAmerika SerikatTertutupLLM8K
  4. C GPT-4 TurboOpenAIAmerika SerikatTertutupVisi (VLM)128K

Juli

  1. Llama 2 7b hf HFMetaAmerika SerikatOpen weightsLLM6.7B

Maret

  1. C GPT-3.5 TurboOpenAIAmerika SerikatTertutupLLM16K

Februari

  1. pythia-6.9b HFEleutherAIAmerika SerikatOpen weightsLLM7B

Tanggal rilis berasal dari katalog model (models.dev, LiteLLM, Hugging Face); model yang hanya diketahui tahun rilisnya tidak ditampilkan. Pemimpin suatu tahun adalah model tahun itu yang kini berperingkat tertinggi di papan peringkat kami.

Diperbarui · Sumber: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Apa yang ditampilkan lini masa ini

Infografik “Model AI per tahun: siapa merilis apa” menyusun rilis model menurut waktu. Tahun berjalan dari yang sekarang ke belakang, dan di dalam setiap tahun rilis dikelompokkan per bulan. Satu baris berarti satu model: pembuatnya beserta negara kantor pusatnya, bobot terbuka atau tertutup, jenis model, dan jendela konteks. Untuk model terbuka, jumlah parameternya ikut ditampilkan.

Lini masa memuat model dari lab AI yang punya nilai di papan peringkat kami atau merilis bobotnya di Hugging Face. Penjual ulang, router, dan hasil fine-tune komunitas tidak dimasukkan, supaya jelas siapa yang benar-benar membuat model tersebut.

Arti label di setiap baris

  • “Open weights” berarti file model bisa diunduh dan dijalankan di komputer Anda sendiri. Berapa memori yang dibutuhkan bisa dicek di infografik model terbuka mana yang muat di perangkat Anda.
  • “Tertutup” berarti model hanya bisa diakses lewat aplikasi atau API pembuatnya.
  • LLM adalah model teks, “Visi (VLM)” juga memahami gambar, sedangkan “Penalaran” menandai model yang memecah tugas langkah demi langkah sebelum menjawab: lebih lambat dan lebih mahal per jawaban, tetapi lebih kuat di matematika, kode, dan perencanaan.
  • Jumlah parameter hanya muncul pada model terbuka, karena pembuat model tertutup tidak memublikasikannya. Pada model mixture of experts (MoE), angka kedua menunjukkan parameter aktif yang bekerja pada setiap token.

Pita di atas setiap tahun

Di atas setiap tahun ada pita berisi model dari tahun itu yang hari ini unggul di papan teks, pemrograman, web dev, agen, gambar, dan video. Ini pandangan dari hari ini, bukan peringkat pada saat itu: model yang rilis di awal tahun bisa saja sudah kehilangan posisi pertamanya di akhir tahun yang sama, dan pita menunjukkan di mana generasinya berdiri di papan peringkat sekarang.

Lini masa bisa disaring menurut pembuat, negara, open weights, dan jenis, atau dicari lewat kolom pencarian. Setiap tahun juga punya halaman sendiri sebagai edisi tahunan yang bisa Anda tautkan secara permanen. Untuk menyandingkan dua model, gunakan perbandingan model.

Sumber dan catatan

Tanggal rilis dan jendela konteks berasal dari katalog models.dev dan LiteLLM, parameter dan lisensi dari Hugging Face, nilai pada pita dari LMArena, sedangkan negara pembuat ditambahkan oleh fedi.software. Tanggal rilis adalah hari model muncul di katalog, jadi bisa berbeda beberapa hari dari pengumumannya. Model yang sumbernya hanya menyebut tahun rilis tidak ditampilkan. Negara yang dimaksud adalah lokasi kantor pusat perusahaan, bukan pusat data atau penggunanya.