Servidores para ejecutar agentes, bots y modelos propios: planes, regiones y formas de pago.
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Hetzner es una empresa alemana de hosting con servidores en la nube de vCPU compartida o dedicada, facturados por horas hasta un tope mensual. Una opción barata para bots, agentes y modelos propios pequeños.
Servidores cerca de tus usuarios en muchas regiones: Vultr ofrece instancias normales, de alta frecuencia y con GPU, facturadas por horas.
Linode (Akamai) es la nube de Linode, ahora parte de Akamai, con instancias de CPU compartida o dedicada y planes con GPU facturados por horas. Destaca por una lista de precios sencilla.
Nube para desarrolladores con un panel de control sencillo, DigitalOcean ofrece servidores virtuales Droplet, bases de datos gestionadas y Droplets con GPU.
Contabo es un proveedor alemán de VPS y servidores dedicados de bajo coste, con mucha RAM y disco por poco dinero; los contratos largos bajan el precio mensual.
Para alojarte en Europa con un proveedor grande, OVHcloud es la nube francesa con VPS, instancias de nube pública y servidores dedicados.
netcup, proveedor alemán de VPS y servidores root, alquila máquinas económicas ubicadas en Alemania y Austria.
Un agente o un bot que llama a una API tiene que ejecutarse en algún sitio a todas horas. Tu PC no siempre está encendido, así que lo habitual es alquilar un servidor virtual, un VPS. También hace falta si quieres ejecutar un modelo propio en lugar de pagar por tokens, o si montas herramientas como n8n en tu propio servidor.
Hetzner, Vultr, Linode, DigitalOcean, Contabo, OVHcloud y netcup. Los planes de Hetzner, Vultr y Linode se leen de sus API públicas. Los de DigitalOcean, Contabo, OVHcloud y netcup se introducen a mano, con la fecha de la última revisión en la tarjeta.
Depende de lo que vayas a ejecutar. Un agente o un bot que solo envía peticiones a una API necesita muy poco: un plan pequeño suele bastar, porque el trabajo pesado lo hace el proveedor del modelo. Ejecutar un modelo tú mismo es otra historia: necesitas RAM suficiente para cargarlo, o un plan con GPU. Cuanto más grande es el modelo, más memoria pide. Si dudas, empieza por un plan modesto para el agente y deja el modelo en una API.
No, salvo que la tarjeta diga lo contrario. Compara siempre el plan con impuestos y fíjate en el periodo de facturación: algunos hosts muestran el precio mensual de contratos largos, que no es lo que pagarás si eliges pago mes a mes.
Solo aparecen donde la API del proveedor los devuelve. Si necesitas una GPU y no la ves en la tarjeta, consulta la web del host: puede ofrecerla con otro producto. Para modelos pequeños, una alternativa es un equipo propio con alguna de las apps de LLM locales.
Un servidor con un agente tiene claves de API y a veces acceso a tus datos. Mantén el sistema actualizado, usa claves SSH en vez de contraseñas y no des al agente más permisos de los necesarios. Si vas a conectar flujos de trabajo, mira también la página de automatización.