Live-data for 2026-10 (genberegnes dagligt)
· Metodik v1
· Metodik
· Historik
· JSON
#
Tier
Model
fedi-index
Percentil
Værdi
Kilder
Opdeling af scoren
14 A Kimi K3foreløbig Moonshot AI · Åbne vægte 1.445 ±20 91 +44 A ›
22 A GLM 5.2foreløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.438 ±17 85 +45 A ›
23 A GLM 5.1foreløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.437 ±16 85 +36 A ›
28 A MiMo-V2.5-Proforeløbig Xiaomi · Åbne vægte 1.432 ±15 81 +80 A ›
30 B DeepSeek V4 Pro 0423foreløbig DeepSeek · Åbne vægte 1.432 ±15 80 +33 A ›
33 B GLM 5.3 Flashforeløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.428 ±23 78 +105◆ A ›
36 B Qwen3.5 397B A17Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.426 ±14 76 +27 A ›
37 B Kimi K2.6foreløbig Moonshot AI · Åbne vægte 1.425 ±17 75 +44 A ›
40 B GLM 4.6foreløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.423 ±18 73 +26 A ›
43 B Kimi K2.5foreløbig Moonshot AI · Åbne vægte 1.420 ±14 71 +36 A ›
44 B Inklingforeløbig Thinking Machines Lab · Åbne vægte 1.420 ±20 70 +27 A ›
46 B GLM 5foreløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.420 ±20 68 +23 A ›
56 B MiniMax M3foreløbig MiniMax · Åbne vægte 1.407 ±16 62 +50 A ›
59 B Qwen3.5-122B-A10Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.403 ±22 59 +14 A ›
60 B MiMo-V2.5foreløbig Xiaomi · Åbne vægte 1.402 ±17 59 +75 A ›
62 B DeepSeek V4 Flash 0423foreløbig DeepSeek · Åbne vægte 1.401 ±17 57 +71 A ›
66 B Qwen3 Next 80B A3B Instructforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.397 ±21 54 +32 A ›
70 B DeepSeek V3.1foreløbig DeepSeek · Åbne vægte 1.391 ±23 52 +19 A ›
71 B Step 3.5 Flashforeløbig StepFun · Åbne vægte 1.391 ±15 51 +50 A ›
72 B GLM 4.5foreløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.389 ±20 50 +18 A ›
74 C Inkling Smallforeløbig Thinking Machines Lab · Åbne vægte 1.387 ±22 49 +38 A ›
75 C MiniMax M2.7foreløbig MiniMax · Åbne vægte 1.384 ±14 48 +32 A ›
83 C Qwen3.5-27Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.378 ±21 43 +14 A ›
88 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507foreløbig Alibaba · Åbne vægte 1.368 ±20 39 +25 A ›
89 C GLM 4.5 Airforeløbig Zhipu AI · Åbne vægte 1.367 ±17 38 -2 A ›
92 C Qwen3.5-35B-A3Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.358 ±20 36 +11 A ›
94 C MiniMax M2.5foreløbig MiniMax · Åbne vægte 1.354 ±19 35 +9 A ›
95 C gpt-oss-120bforeløbig OpenAI · Åbne vægte 1.349 ±18 34 -2 A ›
96 C Trinity Large Thinkingforeløbig Arcee AI · Åbne vægte 1.349 ±22 34 -30 A ›
99 C MiniMax M1foreløbig MiniMax · Åbne vægte 1.346 ±16 32 -36 A ›
101 C Mistral Small 3.2foreløbig Mistral AI · Åbne vægte 1.337 ±23 30 -14 A ›
104 C Qwen3 Coder 480B A35Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.325 ±20 28 -22 A ›
105 C gemma-3n-e4b-itforeløbig Google · Åbne vægte 1.316 ±17 27 — A ›
108 C Qwen3 30B A3Bforeløbig Alibaba · Åbne vægte 1.313 ±17 25 -29 A ›
125 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1foreløbig Mistral AI · Åbne vægte 1.181 ±14 13 -236 A ›
…
A Arena (menneskelige stemmer) ◆ Pareto-front: ingen er både bedre og billigere
fedi-index er en Elo-ækvivalent på en fast skala: sammenlignelig mellem måneder inden for én metodikversion. Niveau S–D: efter percentil i udsnittet og ikke bedre, end konfidensintervallet tillader (grænser i metodikken). Dette udsnit har én kildefamilie, så alle dets scorer er foreløbige.
Metodik
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; komponenterne bevarer deres kilders licenser. · Kilder:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.