Live data voor 2026-10 (dagelijks herberekend)
· Methodologie v1
· Methodologie
· Geschiedenis
· JSON
#
Tier
Model
fedi-index
Percentiel
Prijs-kwaliteit
Bronnen
Opbouw van de score
14 A Kimi K3voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.445 ±20 91 +44 A ›
22 A GLM 5.2voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.438 ±17 85 +45 A ›
23 A GLM 5.1voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.437 ±16 85 +36 A ›
28 A MiMo-V2.5-Provoorlopig Xiaomi · Open gewichten 1.432 ±15 81 +80 A ›
30 B DeepSeek V4 Pro 0423voorlopig DeepSeek · Open gewichten 1.432 ±15 80 +33 A ›
33 B GLM 5.3 Flashvoorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.428 ±23 78 +105◆ A ›
36 B Qwen3.5 397B A17Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.426 ±14 76 +27 A ›
37 B Kimi K2.6voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.425 ±17 75 +44 A ›
40 B GLM 4.6voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.423 ±18 73 +26 A ›
43 B Kimi K2.5voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.420 ±14 71 +36 A ›
44 B Inklingvoorlopig Thinking Machines Lab · Open gewichten 1.420 ±20 70 +26 A ›
46 B GLM 5voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.420 ±20 68 +23 A ›
56 B MiniMax M3voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.407 ±16 62 +50 A ›
59 B Qwen3.5-122B-A10Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.403 ±22 59 +14 A ›
60 B MiMo-V2.5voorlopig Xiaomi · Open gewichten 1.402 ±17 59 +75 A ›
62 B DeepSeek V4 Flash 0423voorlopig DeepSeek · Open gewichten 1.401 ±17 57 +71 A ›
66 B Qwen3 Next 80B A3B Instructvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.397 ±21 54 +32 A ›
70 B DeepSeek V3.1voorlopig DeepSeek · Open gewichten 1.391 ±23 52 +19 A ›
71 B Step 3.5 Flashvoorlopig StepFun · Open gewichten 1.391 ±15 51 +50 A ›
72 B GLM 4.5voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.389 ±20 50 +18 A ›
74 C Inkling Smallvoorlopig Thinking Machines Lab · Open gewichten 1.387 ±22 49 +38 A ›
75 C MiniMax M2.7voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.384 ±14 48 +32 A ›
83 C Qwen3.5-27Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.378 ±21 43 +14 A ›
88 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507voorlopig Alibaba · Open gewichten 1.368 ±20 39 +25 A ›
89 C GLM 4.5 Airvoorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.367 ±17 38 -2 A ›
92 C Qwen3.5-35B-A3Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.358 ±20 36 +11 A ›
94 C MiniMax M2.5voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.354 ±19 35 +9 A ›
95 C gpt-oss-120bvoorlopig OpenAI · Open gewichten 1.349 ±18 34 -2 A ›
96 C Trinity Large Thinkingvoorlopig Arcee AI · Open gewichten 1.349 ±22 34 -30 A ›
99 C MiniMax M1voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.346 ±16 32 -36 A ›
101 C Mistral Small 3.2voorlopig Mistral AI · Open gewichten 1.337 ±23 30 -14 A ›
104 C Qwen3 Coder 480B A35Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.325 ±20 28 -22 A ›
105 C gemma-3n-e4b-itvoorlopig Google · Open gewichten 1.316 ±17 27 — A ›
108 C Qwen3 30B A3Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.313 ±17 25 -29 A ›
125 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1voorlopig Mistral AI · Open gewichten 1.181 ±14 13 -236 A ›
…
A Arena (menselijke stemmen) ◆ Pareto-grens: niets is tegelijk beter en goedkoper
fedi-index is een Elo-equivalent op een vaste schaal: vergelijkbaar tussen maanden binnen één methodologieversie. Niveaus S–D: op percentiel in de doorsnede, en niet beter dan het betrouwbaarheidsinterval toelaat (grenzen in de methodologie). Deze doorsnede heeft één bronfamilie, dus alle scores zijn voorlopig.
Methodologie
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; onderdelen behouden de licenties van hun bronnen. · Bronnen:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.