Trinity Large Thinking 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,325 ±2
百分位 40 · #176 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,333 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-30
每 100 萬 token US$0.3875，5 家供應商中位數 · 原廠 US$0.3875
在你的硬體上
- 128 GB 統一記憶體 #41 · IQ2_XXS · 高度壓縮 · ≈31 tok/s
分數拆解
C 綜合 1,325 [1,323–1,328] 百分位 40 · #176 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,340 ±2.37 | 1,340 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,341 ±2.85 | 1,342 ±3 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,324 ±3.49 | 1,341 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,358 ±5.97 | 1,360 ±5 | 12.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,318 ±3.41 | 1,324 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,320 ±4.55 | 1,326 ±4 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 程式設計 1,344 [1,340–1,348] 百分位 41 · #164 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,238 ±10 | 1,375 ±3 | 45.4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,357 ±3.80 | 1,343 ±3 | 44.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,340 [1,328–1,352] 百分位 43 · #145 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,366 ±7.58 | 1,361 ±7 | 86.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,322 [1,316–1,328] 百分位 43 · #154 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,307 ±4.79 | 1,333 ±5 | 61.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,318 ±3.41 | 1,324 ±3 | 32.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,342 [1,332–1,353] 百分位 36 · #143 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,373 ±7.22 | 1,352 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,349 [1,326–1,371] 百分位 34 · #96 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,356 ±15 | 1,364 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：English 1,333 [1,327–1,339] 百分位 40 · #163 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,356 ±3.10 | 1,341 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,321 [1,304–1,339] 百分位 14 · #129 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,328 ±11 | 1,332 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Français 1,342 [1,325–1,360] 百分位 19 · #109 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,365 ±10 | 1,354 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,350 [1,332–1,368] 百分位 27 · #100 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,306 ±13 | 1,364 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Polski 1,321 [1,301–1,341] 百分位 9 · #119 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,312 ±13 | 1,332 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,341 [1,332–1,351] 百分位 40 · #142 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,338 ±5.60 | 1,351 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| Trinity Large Thinking | 1,325 C |
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