snowflake-arctic-instruct 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
D 1,109 ±3
百分位 13 · #256 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,103 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
—
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
D 綜合 1,109 [1,106–1,112] 百分位 13 · #256 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,101 ±3.00 | 1,101 ±3 | 27.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,072 ±4.64 | 1,098 ±4 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,066 ±4.30 | 1,097 ±4 | 13.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,028 ±8.76 | 1,090 ±7 | 11.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,072 ±6.39 | 1,101 ±6 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
離群值 |
999 ±7.25 | 1,026 ±7 | 2.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 程式設計 1,115 [1,106–1,124] 百分位 11 · #248 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,089 ±5.70 | 1,104 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 數學 1,125 [1,115–1,134] 百分位 12 · #224 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,109 ±5.75 | 1,114 ±6 | 87.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 寫作 1,097 [1,088–1,106] 百分位 10 · #242 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,081 ±6.12 | 1,102 ±6 | 73.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
離群值 |
999 ±7.25 | 1,026 ±7 | 18.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：繁體中文 1,116 [1,105–1,126] 百分位 9 · #204 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,067 ±7.00 | 1,109 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Deutsch 1,127 [1,110–1,145] 百分位 8 · #133 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,074 ±11 | 1,121 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：English 1,101 [1,093–1,108] 百分位 12 · #239 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,122 ±3.80 | 1,094 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,120 [1,095–1,145] 百分位 3 · #145 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,088 ±16 | 1,110 ±14 | 89.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Français 1,146 [1,121–1,171] 百分位 5 · #128 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,131 ±16 | 1,140 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：日本語 1,113 [1,096–1,130] 百分位 3 · #124 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
969 ±13 | 1,105 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：한국어 1,096 [1,076–1,116] 百分位 2 · #133 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
939 ±15 | 1,085 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Русский 1,144 [1,133–1,156] 百分位 9 · #212 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,103 ±6.78 | 1,140 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| snowflake-arctic-instruct | 1,109 D |
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