GPT-5.3 Chat (latest) 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,372 ±2
百分位 54 · #136 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,382 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-45
每 100 萬 token US$4.81，6 家供應商中位數 · 原廠 US$4.81
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,372 [1,369–1,374] 百分位 54 · #136 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,389 ±2.15 | 1,389 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,399 ±2.64 | 1,394 ±2 | 25.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,379 ±3.30 | 1,393 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,397 ±5.70 | 1,392 ±5 | 12.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,396 ±3.16 | 1,396 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,412 ±4.07 | 1,410 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,370 [1,364–1,375] 百分位 53 · #132 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,407 ±3.58 | 1,388 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,359 [1,348–1,370] 百分位 48 · #133 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,389 ±6.64 | 1,382 ±6 | 87.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,376 [1,371–1,382] 百分位 56 · #118 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,356 ±4.42 | 1,384 ±4 | 61.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,396 ±3.16 | 1,396 ±3 | 32.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,387 [1,378–1,397] 百分位 51 · #109 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,433 ±6.55 | 1,400 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,372 [1,352–1,392] 百分位 41 · #85 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,384 ±13 | 1,388 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,367 [1,361–1,372] 百分位 53 · #130 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,390 ±2.95 | 1,377 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,358 [1,344–1,374] 百分位 24 · #113 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,370 ±8.96 | 1,371 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,370 [1,354–1,387] 百分位 29 · #96 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,398 ±9.95 | 1,384 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,379 [1,360–1,398] 百分位 37 · #86 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,348 ±14 | 1,395 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Polski 1,388 [1,371–1,405] 百分位 36 · #84 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,396 ±11 | 1,404 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,394 [1,386–1,402] 百分位 58 · #99 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,400 ±4.92 | 1,407 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.3 Chat (latest) | 1,372 B |
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