ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

รูปภาพ

โมเดลสร้างรูปภาพที่จัดอันดับตามความชอบของผู้ใช้ ราคาคิดต่อรูปที่สร้าง

อัปเดตเมื่อ · แหล่งที่มา: LMArena, LiteLLM, models.dev

ค่าใช้จ่ายต่อเดือน
ระดับ โมเดล Elo ราคา, USD ต่อรูป ต่อเดือน บริบท แอป เปรียบเทียบ
C1,033— —
C1,012— 10K

ระดับเป็นของเราเอง: ตำแหน่งของโมเดลในตาราง โดยนับเฉพาะโมเดลที่ช่วงความเชื่อมั่นทั้งช่วงอยู่สูงกว่า S — 10% แรก, A — ถึง 30%, B — ถึง 60%, C — ถึง 85%, D — ที่เหลือ

คุณภาพเทียบราคา แกนตั้งคือคะแนน แกนนอนคือราคาผสม (อินพุต 3 : เอาต์พุต 1), USD ต่อรูป
800 1,000 1,200 1,400 1,600 US$0.01 US$0.10 gpt-image-2.5-sunburst gpt-image-2.5-flare gpt-image-2

คะแนนของโมเดลรูปภาพมาจากไหน

ตารางรูปภาพใช้อารีนา text-to-image ของ LMArena ผู้ใช้พิมพ์คำอธิบายภาพหนึ่งครั้ง ได้รูปสองรูปจากโมเดลที่ไม่เปิดเผยชื่อ แล้วโหวตรูปที่ชอบกว่า ผลโหวตกลายเป็นคะแนน Elo พร้อมช่วงความเชื่อมั่น 95% และระดับ S ถึง D ตามกฎเดียวกับทุกตาราง โมเดลที่ได้โหวตไม่ถึง 300 ครั้งจะขึ้นว่า “ยังไม่จัดระดับ”

เลือกโมเดลรูปภาพทีละขั้น

  1. ดูระดับและแถบช่วงความเชื่อมั่นก่อน โมเดลที่ช่วงซ้อนกันถือว่าสูสี
  2. ดูหน่วยราคาที่หัวคอลัมน์: ต่อรูปเมื่อผู้ให้บริการขายเป็นรูป ไม่อย่างนั้นเป็นต่อเมกะพิกเซลหรือต่อหนึ่งล้านโทเค็น
  3. ถ้าต้องการประหยัด ใช้ตัวกรอง “ราคาถูก” ซึ่งบนตารางนี้หมายถึงต่ำกว่า 0.02 USD ต่อรูป
  4. เลือกสองถึงสี่ตัวที่สนใจแล้วเทียบกันใน หน้าเปรียบเทียบ
  5. ลองพรอมต์จริงของงานคุณกับผู้ให้บริการก่อนตัดสินใจ

ราคาจริงอาจไม่ตรงกับตาราง

ขนาดรูปและการตั้งค่าคุณภาพเปลี่ยนราคาที่จ่ายจริง รูปขนาดใหญ่หรือโหมดคุณภาพสูงมักแพงกว่าราคาในตาราง ราคามาจาก models.dev และ LiteLLM ในวันของข้อมูล

ประเมินเองก่อนใช้จริง

เตรียมพรอมต์สามถึงห้าแบบที่ใกล้กับงานจริง เช่น ภาพสินค้าบนพื้นขาว ภาพประกอบบทความ หรือโปสเตอร์ที่มีตัวอักษร แล้วสร้างด้วยโมเดลที่เลือกไว้ ดูว่าโมเดลทำตามรายละเอียดได้ครบไหม ตัวอักษรในภาพถูกต้องหรือไม่ และสีกับสไตล์คงที่เมื่อสร้างหลายครั้ง

สิ่งที่โหวตไม่ได้วัด

โหวตวัดว่าคนชอบหน้าตาของภาพแค่ไหน ไม่ได้ดูเงื่อนไขสัญญาอนุญาตของภาพที่สร้าง ถ้าจะนำภาพไปใช้เชิงพาณิชย์ ให้อ่านเงื่อนไขของผู้ให้บริการและผู้พัฒนาโมเดลเอง รวมถึงเรื่องการใช้ภาพบุคคลหรือแบรนด์ของผู้อื่น

เก็บพรอมต์และผลลัพธ์ที่ได้ไว้เป็นชุดทดสอบของตัวเอง เมื่อมีโมเดลใหม่ขึ้นตาราง คุณจะเทียบได้ทันทีด้วยงานจริงชุดเดิม