alpaca-13b ใน fedi-index

D ภาพรวม 966 [960–972] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #290 · องค์ประกอบ: 4 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/overall`	933 ±5.75	933 ±6	40.9%	2026-10-02	—
LMArena	`text/instruction_following`	891 ±8.24	931 ±8	18.4%	2026-10-02	—
LMArena	`text/hard_prompts` ค่าผิดปกติ	826 ±9.78	876 ±9	17.4%	2026-10-02	—
LMArena	`text/multi_turn`	884 ±13	931 ±12	7.2%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D เขียนโค้ด 898 [878–918] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #276 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/coding`	799 ±14	845 ±12	85.3%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D คณิตศาสตร์ 967 [949–985] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #252 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/math`	908 ±12	921 ±11	83.8%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D งานเขียน 1,006 [986–1,027] เปอร์เซ็นไทล์ 2 · #262 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/creative_writing`	968 ±11	987 ±12	91.0%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: English 940 [928–952] เปอร์เซ็นไทล์ 2 · #269 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/english`	957 ±6.27	920 ±7	93.0%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

รายละเอียดคะแนน