Claude Opus 4.8 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 461 ±6
Процентиль 94 · #18
Люди предпочитают / Решает задачи
1 454 / 1 470
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+27
10 $ за 1M токенов, медиана 38 провайдеров · у вендора 10 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 461 [1 455–1 467] Процентиль 94 · #18 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
158 ±1,21 | 1 503 ±10 | 31,0% | 2026-05-28 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 461 ±1,98 | 1 461 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 482 ±2,33 | 1 469 ±2 | 16,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 476 ±2,72 | 1 485 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 502 ±4,01 | 1 478 ±3 | 7,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±2,62 | 1 478 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 476 ±3,41 | 1 468 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1 464 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 463 ±9 | 1,4% | 2026-06-07 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 439 [1 436–1 441] Процентиль 89 · #32 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 556 ±2,92 | 1 465 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 490 ±2,96 | 1 462 ±3 | 44,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Агенты 1 465 [1 459–1 471] Процентиль 84 · #10 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,07 ±0,01 | 1 487 ±3 | 66,0% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,40 ±0,05 | 1 480 ±8 | 26,8% | 2026-07-23 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Математика 1 462 [1 455–1 469] Процентиль 95 · #13 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 486 ±5,74 | 1 476 ±6 | 52,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,80 ±0,02 | 1 494 ±5 | 30,4% | 2026-06-10 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,56 ±0,08 | 1 482 ±12 | 10,0% | 2026-06-10 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 455 [1 451–1 459] Процентиль 84 · #19 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 295 ±3,31 | 1 470 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 303 ±3,38 | 1 474 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 315 ±4,87 | 1 476 ±4 | 15,1% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Поиск 1 431 [1 425–1 438] Процентиль 62 · #13 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1 204 ±3,27 | 1 446 ±3 | 93,8% | 2026-08-24 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 465 [1 461–1 470] Процентиль 92 · #22 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 455 ±3,35 | 1 484 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±2,62 | 1 478 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 444 [1 437–1 451] Процентиль 85 · #34 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 508 ±4,94 | 1 460 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 444 [1 429–1 459] Процентиль 88 · #18 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 471 ±9,67 | 1 464 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 445 [1 440–1 450] Процентиль 88 · #33 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 468 ±2,55 | 1 460 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 442 [1 429–1 454] Процентиль 85 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 466 ±7,59 | 1 460 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 443 [1 431–1 456] Процентиль 84 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 482 ±7,39 | 1 462 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 436 [1 421–1 451] Процентиль 83 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 438 ±11 | 1 455 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 442 [1 428–1 456] Процентиль 85 · #21 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 433 ±9,92 | 1 460 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 438 [1 424–1 452] Процентиль 83 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 458 ±9,11 | 1 457 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 456 [1 450–1 463] Процентиль 92 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 474 ±3,93 | 1 473 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 1 461 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.