Gemini 3.6 Flash w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 456 ±5
Percentyl 91 · #26
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 458 / 1 453
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+68
1,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 22 · producent 1,50 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 456 [1 450–1 461] Percentyl 91 · #26 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0,93 | 1 471 ±7 | 33,8% | 2026-07-21 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 479 ±2,24 | 1 480 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 486 ±2,63 | 1 472 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 466 ±3,20 | 1 476 ±3 | 7,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 489 ±4,88 | 1 467 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,66 ±0,01 | 1 505 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 475 ±3,02 | 1 471 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 481 ±4,32 | 1 473 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,94 ±0,01 | 1 478 ±6 | 1,6% | 2026-08-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 436 [1 434–1 439] Percentyl 88 · #35 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 536 ±3,81 | 1 460 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 492 ±3,46 | 1 463 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 398 [1 393–1 402] Percentyl 14 · #50 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,01 | 1 419 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 450 [1 442–1 458] Percentyl 91 · #24 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 504 ±7,25 | 1 493 ±7 | 50,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,59 ±0,03 | 1 449 ±6 | 30,0% | 2026-08-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1 428 ±10 | 11,9% | 2026-08-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 456 [1 451–1 462] Percentyl 86 · #17 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 297 ±4,29 | 1 472 ±4 | 63,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 309 ±4,66 | 1 480 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 312 ±7,23 | 1 474 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 470 [1 464–1 475] Percentyl 94 · #16 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 466 ±4,07 | 1 496 ±4 | 61,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 475 ±3,02 | 1 471 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 460 [1 451–1 469] Percentyl 95 · #13 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 531 ±6,06 | 1 478 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 444 [1 425–1 464] Percentyl 90 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 476 ±13 | 1 468 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 458 [1 452–1 464] Percentyl 94 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 482 ±2,99 | 1 474 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 447 [1 430–1 465] Percentyl 90 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 476 ±10 | 1 469 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 460 [1 444–1 476] Percentyl 96 · #7 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 503 ±9,72 | 1 482 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 460 [1 442–1 478] Percentyl 91 · #13 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 476 ±13 | 1 484 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 443 [1 427–1 460] Percentyl 87 · #19 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 438 ±12 | 1 464 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 451 [1 431–1 471] Percentyl 90 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 480 ±13 | 1 475 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 468 [1 460–1 476] Percentyl 94 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 488 ±4,96 | 1 486 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 1 456 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.