Hopp til innholdet
fedi.software

Koding

Modeller rangert på programmeringsoppgaver: nivå, Elo med konfidensintervall, pris per million tokens og kontekstvindu.

Oppdatert · Kilder: LMArena, LiteLLM, models.dev

Kostnad per måned
Nivå Modell Elo Input / output, per 1 mill. Per måned Kontekst App Sammenlign
S1 547— —
S1 515USD 0,10 / USD 0,20 1M
S1 509USD 0,75 / USD 3,75 1M
S1 498USD 0,75 / USD 3,75 1M
S1 497USD 1,25 / USD 4,25 1M
S1 494USD 0,10 / USD 0,20 1M
S1 492USD 0,1857 / USD 1,11 1M
S1 492USD 0,375 / USD 1,88 1M
S1 484USD 1 / USD 6 1M
S1 482— —
S1 482USD 0,57 / USD 3,43 1M
A1 464USD 0,95 / USD 4,05Gratis 262K
A1 460USD 0,07 / USD 0,43 1M
A1 459USD 0,10 / USD 0,25Gratis 262K
A1 453USD 0,45 / USD 1,20 524K
A1 452USD 0,15 / USD 1,25 1M
A1 452USD 0,87 / USD 7 1M
A1 446USD 0,042 / USD 0,22Gratis 262K
A1 424USD 0,09 / USD 0,71 1M
A1 417— —
B1 400USD 0,30 / USD 2,50 1M
B1 400USD 0,125 / USD 0,75 1M
B1 373USD 0,10 / USD 0,10 1M
B1 372USD 0,09 / USD 0,36 1M
B1 351USD 0,10 / USD 0,42 990K
B1 322USD 0,08 / USD 0,16Gratis 131K
B1 322USD 0,052 / USD 0,21 990K
B1 302USD 0,05 / USD 0,10Gratis 1M
B1 294— —
B1 291USD 3,50 / USD 3,50 4K
B1 286USD 0,05 / USD 0,10 328K
B1 281USD 0,05 / USD 0,10Gratis 131K
C1 269Gratis 128K
C1 268USD 0,05 / USD 0,23Gratis 24K
C1 262— —
C1 260USD 0,40 / USD 0,40Gratis 131K
C1 255— —
C1 230USD 0,04 / USD 0,08Gratis 131K
C1 218— —
C1 211USD 0,65 / USD 0,65 8K
C1 206USD 0,51 / USD 0,74 8K
C1 195USD 0,02 / USD 0,04Gratis 32K
C1 191— —
C1 174USD 0,20 / USD 0,20 8K
C1 152USD 0,04 / USD 0,04 8K
C1 112Gratis 128K
C1 108USD 2 / USD 12 1M
C1 104— —
C1 098USD 0,02 / USD 0,02Gratis 80K
D1 084— —
D1 079USD 1 / USD 1 4K
D1 071USD 0,01 / USD 0,01Gratis 60K
D1 062USD 0,10 / USD 0,50 4K
D1 048USD 0,15 / USD 0,15 8K
D1 046— —
D1 034— —
D1 010— —
D1 002USD 0,05 / USD 0,25 4K
D994— —
D683— —

Nivåene er våre: en modells plass på rangeringen, der bare modeller med hele konfidensintervallet over den telles. S — topp 10 %, A — opptil 30 %, B — opptil 60 %, C — opptil 85 %, D — resten.

Kvalitet mot pris vurdering loddrett, blandet pris (3 deler input : 1 output) vannrett, USD per 1 mill. tokens
1 000 1 200 1 400 1 600 USD 0,01 USD 0,10 USD 1 USD 10 USD 100 MiMo-V2.6-Pro Claude Opus 5.5 Claude Opus 4.6

Samme arena, bare kode

Topplisten for koding viser kodekategorien i LMArenas tekstarena. Metoden er den samme som for tekst – blinde stemmer mellom to anonyme svar – men bare på spørsmål om programmering: å forklare en feilmelding, skrive en funksjon, foreslå en omskriving eller oversette kode mellom språk. Vurderingen er et Elo-tall med 95 %-konfidensintervall, og kolonnene er de samme som på tekstlisten: tier, Elo med intervall, pris per 1M tokens, kontekstvindu og prisutvikling over 30 dager. «Kostnad per måned», diagrammet «Kvalitet mot pris» og sammenligning av opptil 4 modeller fungerer på samme måte.

Tre topplister for utviklere

Det er lett å blande sammen de tre listene som handler om programmering, men de måler forskjellige ting:

  • Koding: svar i en chat om kode, vurdert av mennesker.
  • Webutvikling: modeller bygger hele, fungerende nettapper og vurderes på resultatet.
  • Agenter: oppgaver i flere trinn med verktøykall, på en egen skala.

Skal du velge modell til en kodeagent i terminalen, er det lurt å se på alle tre.

Kontekstvinduet betyr mye

Når du jobber med et helt kodelager, må modellen se mange filer samtidig. Et langt kontekstvindu gjør det mulig, men lange forespørsler koster også flere tokens. Sammenlign derfor kontekst og pris side om side, og regn med kalkulatoren på din egen forventede bruk før du bestemmer deg.

Tier-regelen

Bare modeller med minst 300 stemmer får tier. Plassen avgjøres av hvor mange modeller som har hele konfidensintervallet sitt over modellens eget, og grensene er 10, 30, 60 og 85 % for S, A, B og C. Resten får D, og modeller med færre stemmer vises som «Ikke plassert ennå».

Det arenaen ikke tester

Et godt chattesvar om kode er ikke det samme som kode som består testene i et ekte prosjekt. Arenaen vurderer hvordan svaret oppleves, ikke om det kompilerer i din kodebase. Prøv derfor modellen på egen kode, kjør testene og gå gjennom endringene før de går videre. Kildene er LMArena for vurderingene, mens models.dev og LiteLLM står for prisene, oppdatert daglig.