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fedi-index의 zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,148 ±6

백분위 18 · #240 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,144 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

D 종합 1,148 [1,142–1,155] 백분위 18 · #240 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,144 ±5.47 1,144 ±6 32.0% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,116 ±8.46 1,138 ±8 28.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,118 ±7.85 1,146 ±7 14.6% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,100 ±12 1,126 ±11 5.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,105 ±14 1,125 ±13 5.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,148 [1,132–1,164] 백분위 16 · #234 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,129 ±10 1,140 ±9 87.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 수학 1,159 [1,142–1,177] 백분위 17 · #212 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,148 ±11 1,151 ±11 84.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,139 [1,122–1,155] 백분위 18 · #220 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,113 ±12 1,135 ±12 61.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,105 ±14 1,125 ±13 28.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,128 [1,111–1,145] 백분위 10 · #201 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,082 ±12 1,121 ±9 92.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,154 [1,141–1,166] 백분위 21 · #217 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,174 ±6.71 1,150 ±7 92.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,156 [1,134–1,178] 백분위 11 · #208 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,116 ±14 1,151 ±12 90.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1 1,148 D

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