fedi-index의 yi-1.5-34b-chat
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
D 1,178 ±3
백분위 21 · #231 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,176 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
—
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
D 종합 1,178 [1,174–1,181] 백분위 21 · #231 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,173 ±2.55 | 1,173 ±3 | 26.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,160 ±4.22 | 1,178 ±4 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,139 ±3.90 | 1,166 ±4 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,144 ±9.40 | 1,185 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,153 ±5.74 | 1,175 ±5 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,144 ±6.79 | 1,161 ±6 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 코딩 1,178 [1,170–1,187] 백분위 20 · #224 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,169 ±5.31 | 1,176 ±5 | 89.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 수학 1,186 [1,177–1,196] 백분위 22 · #199 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,182 ±5.64 | 1,184 ±5 | 87.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 글쓰기 1,162 [1,154–1,170] 백분위 20 · #214 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,135 ±5.64 | 1,158 ±6 | 62.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,144 ±6.79 | 1,161 ±6 | 30.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 繁體中文 1,224 [1,214–1,233] 백분위 19 · #180 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,213 ±6.55 | 1,225 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Deutsch 1,157 [1,140–1,173] 백분위 11 · #128 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,111 ±11 | 1,153 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: English 1,193 [1,186–1,200] 백분위 24 · #207 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,215 ±3.47 | 1,192 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,147 [1,121–1,172] 백분위 5 · #141 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,120 ±16 | 1,140 ±15 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Français 1,167 [1,141–1,193] 백분위 8 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,155 ±16 | 1,162 ±15 | 88.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 日本語 1,149 [1,130–1,168] 백분위 6 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,021 ±14 | 1,144 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 한국어 1,141 [1,123–1,158] 백분위 5 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,005 ±13 | 1,135 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Русский 1,134 [1,124–1,144] 백분위 8 · #216 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,091 ±6.06 | 1,129 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| yi-1.5-34b-chat | 1,178 D |
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