fedi-index의 vicuna-13b
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
D 1,078 ±4
백분위 6 · #274 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,070 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
—
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
D 종합 1,078 [1,074–1,082] 백분위 6 · #274 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,058 ±3.36 | 1,058 ±3 | 27.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,024 ±5.36 | 1,055 ±5 | 26.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,035 ±4.83 | 1,067 ±5 | 13.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
994 ±16 | 1,062 ±13 | 8.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,031 ±7.12 | 1,064 ±6 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,047 ±11 | 1,071 ±10 | 5.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 코딩 1,076 [1,066–1,087] 백분위 7 · #259 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,041 ±6.96 | 1,061 ±6 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 수학 1,060 [1,048–1,071] 백분위 5 · #242 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,030 ±6.99 | 1,038 ±7 | 87.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 글쓰기 1,086 [1,076–1,096] 백분위 8 · #246 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,058 ±6.43 | 1,079 ±7 | 65.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,047 ±11 | 1,071 ±10 | 26.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 繁體中文 1,096 [1,082–1,110] 백분위 6 · #210 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,039 ±9.86 | 1,088 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: English 1,060 [1,053–1,068] 백분위 6 · #256 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,080 ±3.81 | 1,050 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Русский 1,096 [1,074–1,118] 백분위 4 · #225 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,042 ±14 | 1,085 ±12 | 90.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| vicuna-13b | 1,078 D |
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