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fedi-index의 smollm2-1.7b-instruct

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,082 ±8

백분위 8 · #271 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,072 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

D 종합 1,082 [1,074–1,090] 백분위 8 · #271 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,042 ±7.18 1,042 ±7 33.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,053 ±12 1,082 ±11 26.9% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,029 ±11 1,062 ±10 14.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,056 ±16 1,080 ±15 5.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 993 ±19 1,030 ±18 4.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,090 [1,066–1,114] 백분위 8 · #256 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,048 ±16 1,067 ±14 83.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,080 [1,058–1,101] 백분위 8 · #248 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,031 ±17 1,052 ±18 54.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,056 ±16 1,080 ±15 32.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,075 [1,057–1,093] 백분위 8 · #250 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,093 ±9.51 1,063 ±10 91.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,049 [1,024–1,074] 백분위 1 · #232 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 981 ±16 1,030 ±14 89.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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smollm2-1.7b-instruct 1,082 D

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