fedi-index의 Qwen3.7 Max
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,449 ±7
백분위 90 · #29
사람의 선호 / 문제 해결
1,453 / 1,444
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+39
100만 토큰당 US$3.75, 제공업체 27곳 중앙값 · 제조사 US$3.75
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,449 [1,442–1,456] 백분위 90 · #29 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±1.06 | 1,467 ±8 | 35.7% | 2026-05-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,476 ±4.94 | 1,476 ±5 | 16.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,483 ±6.02 | 1,469 ±5 | 15.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,460 ±8.32 | 1,470 ±8 | 7.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,488 ±16 | 1,466 ±13 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.56 ±0.02 | 1,472 ±5 | 4.3% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,483 ±7.72 | 1,478 ±7 | 3.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,481 ±12 | 1,473 ±10 | 3.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,463 ±10 | 1.5% | 2026-08-07 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,438 [1,432–1,444] 백분위 88 · #33 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,515 ±3.75 | 1,454 ±1 | 42.9% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,497 ±9.16 | 1,468 ±8 | 33.2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.77 ±0.02 | 1,470 ±10 | 14.9% | 2026-06-18 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 에이전트 1,409 [1,405–1,413] 백분위 30 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.05 ±0.00 | 1,431 ±2 | 90.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,417 [1,408–1,426] 백분위 82 · #48 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.65 ±0.03 | 1,461 ±6 | 62.1% | 2026-06-13 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.34 ±0.07 | 1,447 ±12 | 22.2% | 2026-06-13 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,454 [1,439–1,469] 백분위 88 · #34 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,451 ±14 | 1,480 ±14 | 51.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,483 ±7.72 | 1,478 ±7 | 39.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,450 [1,426–1,475] 백분위 89 · #25 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,533 ±18 | 1,479 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,444 [1,430–1,457] 백분위 88 · #34 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,470 ±7.06 | 1,462 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,451 [1,426–1,476] 백분위 89 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,482 ±16 | 1,480 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Max | 1,449 A |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.