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fedi.software

fedi-index의 Qwen3.6 Max Preview

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,424 ±7

백분위 80 · #59

사람의 선호 / 문제 해결

1,432 / 1,414

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+20

100만 토큰당 US$2.92, 제공업체 12곳 중앙값 · 제조사 US$2.92

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

A 종합 1,424 [1,418–1,431] 백분위 80 · #59 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 149 ±1.21 1,432 ±10 33.3% 2026-04-20 —
LMArena text/overall 1,447 ±4.17 1,447 ±4 16.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,457 ±5.19 1,446 ±5 16.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,438 ±7.02 1,449 ±7 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,477 ±13 1,457 ±10 6.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.52 ±0.02 1,461 ±5 4.3% 2026-08-27 —
LMArena text/longer_query 1,458 ±6.63 1,454 ±6 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,456 ±10 1,450 ±9 3.2% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.87 ±0.02 1,446 ±11 1.3% 2026-08-07 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,427 [1,421–1,432] 백분위 82 · #52 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,482 ±6.38 1,444 ±2 41.7% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,472 ±7.72 1,445 ±7 34.9% 2026-10-02 —
Epoch AI swe_bench_verified 감쇠 ×0.37 0.77 ±0.02 1,466 ±10 14.5% 2026-05-28 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,407 [1,384–1,429] 백분위 75 · #64 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,465 ±15 1,455 ±14 80.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,439 [1,426–1,452] 백분위 83 · #46 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,435 ±11 1,464 ±12 54.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,458 ±6.63 1,454 ±6 37.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,419 [1,397–1,442] 백분위 72 · #63 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,486 ±16 1,442 ±13 90.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,427 [1,415–1,438] 백분위 79 · #59 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,452 ±6.10 1,443 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,425 [1,405–1,445] 백분위 77 · #54 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,445 ±13 1,447 ±11 91.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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