fedi-index의 Qwen3.6 27B
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,381 ±11
백분위 59 · #122 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
— / 1,395
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+2
100만 토큰당 US$1.04, 제공업체 22곳 중앙값 · 제조사 US$1.35
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #19 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
- GPU 24 GB #6 · Q5_K_S · ≈37 tok/s
- Mac 64 GB #10 · Q8_0 · ≈13 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #21 · Q4_K_M · ≈10 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #11 · Q4_K_M · ≈2 tok/s
점수 구성
B 종합 1,381 [1,370–1,392] 백분위 59 · #122 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0.87 | 1,410 ±7 | 82.6% | 2026-04-22 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.86 ±0.02 | 1,439 ±12 | 2.8% | 2026-08-07 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,369 [1,359–1,379] 백분위 53 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.35 ±0.03 | 1,397 ±6 | 85.6% | 2026-08-28 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.6 27B | 1,381 B |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.