fedi-index의 Nemotron 3 Ultra
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,411 ±3
백분위 74 · #77 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,425 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+33
100만 토큰당 US$1, 제공업체 14곳 중앙값 · 제조사 US$1
내 하드웨어에서
기준 환경에 적재되지 않습니다.
점수 구성
B 종합 1,411 [1,408–1,415] 백분위 74 · #77 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,445 ±3.50 | 1,445 ±4 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,452 ±3.94 | 1,442 ±4 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,418 ±5.05 | 1,430 ±5 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,472 ±8.65 | 1,453 ±7 | 11.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.57 | 1,436 ±4 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,412 ±7.44 | 1,410 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,417 [1,408–1,426] 백분위 76 · #68 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,468 ±5.55 | 1,442 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,405 [1,386–1,424] 백분위 75 · #65 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,455 ±12 | 1,446 ±12 | 83.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,414 [1,405–1,422] 백분위 72 · #77 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,397 ±6.87 | 1,426 ±7 | 59.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.57 | 1,436 ±4 | 33.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,433 [1,417–1,449] 백분위 79 · #47 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,498 ±11 | 1,452 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,430 [1,422–1,439] 백분위 83 · #48 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,455 ±4.42 | 1,446 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,424 [1,401–1,448] 백분위 71 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,455 ±14 | 1,449 ±13 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,428 [1,404–1,451] 백분위 71 · #40 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,472 ±15 | 1,453 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,404 [1,390–1,419] 백분위 63 · #88 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,415 ±8.89 | 1,421 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Nemotron 3 Ultra | 1,411 B |
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