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fedi-index의 MiniMax M2

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,330 ±4

백분위 42 · #171 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,338 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-32

100만 토큰당 US$0.525, 제공업체 16곳 중앙값 · 제조사 US$0.525

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #28 · UD-TQ1_0 · 강한 압축 · ≈17 tok/s
  • GPU 24 GB #31 · UD-IQ2_XXS · 강한 압축 · ≈17 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #26 · Q3_K_M · ≈20 tok/s

점수 구성

C 종합 1,330 [1,326–1,334] 백분위 42 · #171 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,340 ±3.93 1,340 ±4 30.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,357 ±5.00 1,356 ±4 30.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,329 ±6.58 1,346 ±6 14.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,332 ±7.39 1,337 ±7 6.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,362 ±9.04 1,364 ±8 6.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,357 [1,351–1,363] 백분위 47 · #147 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,297 ±5.57 1,392 ±2 48.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,370 ±7.67 1,354 ±7 40.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,315 [1,290–1,340] 백분위 36 · #164 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,350 ±17 1,345 ±16 78.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,313 [1,300–1,326] 백분위 40 · #160 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,288 ±10 1,314 ±10 57.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,332 ±7.39 1,337 ±7 35.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,335 [1,315–1,355] 백분위 36 · #144 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,367 ±14 1,348 ±11 91.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,339 [1,329–1,350] 백분위 43 · #156 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,363 ±5.53 1,349 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,332 [1,311–1,353] 백분위 36 · #151 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,332 ±13 1,345 ±12 90.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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