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fedi-index의 mercury

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,270 ±8

백분위 30 · #206 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,275 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

C 종합 1,270 [1,262–1,277] 백분위 30 · #206 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,282 ±7.02 1,282 ±7 32.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,284 ±9.41 1,290 ±8 29.9% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,238 ±13 1,260 ±12 11.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,264 ±13 1,274 ±12 5.9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,284 ±16 1,293 ±15 5.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,296 [1,275–1,317] 백분위 32 · #188 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,323 ±14 1,313 ±13 84.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,267 [1,245–1,289] 백분위 30 · #187 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/longer_query 1,264 ±13 1,274 ±12 90.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,276 [1,256–1,295] 백분위 32 · #186 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,300 ±11 1,282 ±11 91.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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