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fedi-index의 intellect-3

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,328 ±5

백분위 41 · #173 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,337 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

C 종합 1,328 [1,324–1,333] 백분위 41 · #173 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,356 ±4.19 1,356 ±4 28.0% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,352 ±5.68 1,351 ±5 27.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,316 ±7.90 1,334 ±8 12.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,322 ±16 1,330 ±13 8.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,332 ±8.27 1,337 ±8 5.9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,349 ±10 1,353 ±9 5.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,340 [1,326–1,355] 백분위 40 · #168 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,375 ±9.31 1,359 ±8 88.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,336 [1,312–1,359] 백분위 41 · #150 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,374 ±15 1,368 ±15 80.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,330 [1,317–1,344] 백분위 45 · #148 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,318 ±11 1,345 ±11 57.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,332 ±8.27 1,337 ±8 34.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,328 [1,309–1,346] 백분위 32 · #151 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,356 ±13 1,339 ±11 91.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,355 [1,343–1,366] 백분위 47 · #145 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,379 ±6.06 1,366 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,339 [1,319–1,359] 백분위 39 · #144 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,339 ±12 1,352 ±11 91.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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