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fedi-index의 hunyuan-t1-20250711

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,370 ±5

백분위 52 · #140 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,382 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,370 [1,365–1,375] 백분위 52 · #140 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,401 ±4.42 1,401 ±4 31.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,399 ±6.69 1,394 ±6 29.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,375 ±8.93 1,389 ±8 13.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,384 ±9.84 1,385 ±9 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,393 ±11 1,392 ±10 5.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,351 [1,335–1,366] 백분위 45 · #154 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,389 ±10 1,372 ±9 87.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,388 [1,373–1,403] 백분위 60 · #108 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,391 ±12 1,419 ±12 56.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,384 ±9.84 1,385 ±9 34.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,374 [1,352–1,397] 백분위 46 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,424 ±16 1,393 ±13 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,371 [1,358–1,384] 백분위 54 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,397 ±6.77 1,384 ±7 92.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,376 [1,354–1,399] 백분위 32 · #90 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,386 ±15 1,395 ±13 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,372 [1,347–1,397] 백분위 47 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,384 ±16 1,392 ±14 89.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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hunyuan-t1-20250711 1,370 B

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