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fedi-index의 hunyuan-large-vision

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,258 ±5

백분위 28 · #210 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,262 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

C 종합 1,258 [1,253–1,264] 백분위 28 · #210 · 구성 요소: 5 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,263 ±4.73 1,263 ±5 31.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,256 ±6.81 1,265 ±6 29.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,249 ±8.65 1,270 ±8 13.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,254 ±10 1,266 ±9 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,279 ±10 1,287 ±10 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,287 [1,272–1,302] 백분위 30 · #196 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,307 ±9.73 1,299 ±9 87.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,254 [1,231–1,278] 백분위 30 · #179 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,268 ±16 1,267 ±15 80.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,350 [1,338–1,362] 백분위 29 · #81 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,180 ±8.35 1,366 ±8 76.0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,167 ±10 1,343 ±10 16.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,273 [1,257–1,288] 백분위 32 · #182 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,250 ±12 1,275 ±13 56.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,279 ±10 1,287 ±10 34.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,277 [1,254–1,300] 백분위 25 · #168 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,289 ±17 1,286 ±13 90.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,258 [1,246–1,271] 백분위 30 · #191 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,281 ±6.33 1,263 ±7 93.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Polski 1,263 [1,243–1,284] 백분위 1 · #130 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,237 ±14 1,269 ±12 91.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,260 [1,237–1,282] 백분위 22 · #183 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,243 ±14 1,266 ±13 90.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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