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fedi-index의 Grok 4.3

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,393 ±4

백분위 64 · #106

사람의 선호 / 문제 해결

1,380 / 1,411

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+5

100만 토큰당 US$1.56, 제공업체 28곳 중앙값 · 제조사 US$1.56

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,393 [1,389–1,398] 백분위 64 · #106 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 149 ±0.80 1,431 ±6 34.8% 2026-04-17 —
LMArena text/overall 1,397 ±1.85 1,397 ±2 15.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,396 ±2.20 1,392 ±2 15.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,365 ±2.68 1,380 ±2 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,385 ±3.99 1,382 ±3 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,393 ±2.53 1,394 ±2 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.33 ±0.01 1,402 ±5 3.8% 2026-08-27 high
LMArena text/multi_turn 1,405 ±3.32 1,404 ±3 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.89 ±0.02 1,453 ±9 1.3% 2026-06-17 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,382 [1,380–1,385] 백분위 58 · #116 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,357 ±3.17 1,409 ±1 45.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,414 ±2.86 1,394 ±3 44.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,382 [1,375–1,389] 백분위 58 · #108 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,388 ±5.48 1,381 ±5 51.9% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.43 ±0.03 1,414 ±6 28.4% 2026-06-17 high
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.15 ±0.06 1,416 ±9 12.4% 2026-06-17 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,398 [1,394–1,401] 백분위 45 · #63 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,229 ±3.04 1,411 ±3 63.0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,235 ±3.05 1,408 ±3 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,239 ±4.35 1,409 ±4 15.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 검색 1,393 [1,388–1,398] 백분위 34 · #22 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena search/overall 1,165 ±2.63 1,405 ±3 93.9% 2026-08-24 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,391 [1,387–1,395] 백분위 61 · #105 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,380 ±3.32 1,408 ±3 62.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,393 ±2.53 1,394 ±2 31.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,379 [1,372–1,386] 백분위 47 · #118 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,422 ±4.89 1,391 ±4 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,382 [1,367–1,398] 백분위 48 · #76 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,394 ±9.85 1,397 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,381 [1,376–1,386] 백분위 57 · #119 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,404 ±2.40 1,392 ±2 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,383 [1,371–1,396] 백분위 36 · #96 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,398 ±7.47 1,397 ±7 93.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,385 [1,373–1,396] 백분위 37 · #85 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,412 ±7.05 1,398 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,396 [1,380–1,411] 백분위 50 · #65 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,380 ±11 1,412 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,387 [1,374–1,401] 백분위 44 · #76 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,356 ±9.83 1,402 ±8 92.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,391 [1,377–1,405] 백분위 39 · #80 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,398 ±8.95 1,406 ±8 92.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,393 [1,386–1,399] 백분위 57 · #102 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,398 ±3.90 1,406 ±4 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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