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fedi-index의 GPT-4.1 Nano

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,279 ±9

백분위 30 · #204

사람의 선호 / 문제 해결

1,282 / 1,273

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-56

100만 토큰당 US$0.175, 제공업체 21곳 중앙값 · 제조사 US$0.175

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

C 종합 1,279 [1,270–1,288] 백분위 30 · #204 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 130 ±2.23 1,277 ±18 23.2% 2025-04-14 —
LMArena text/overall 1,285 ±3.90 1,285 ±4 19.7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,286 ±6.88 1,292 ±6 18.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,267 ±6.32 1,287 ±6 9.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,271 ±15 1,289 ±13 6.2% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.06 ±0.01 1,316 ±2 5.5% 2026-08-31 —
LMArena text/multi_turn 1,277 ±9.19 1,287 ±8 4.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,283 ±10 1,291 ±10 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.49 ±0.02 1,267 ±12 1.5% 2025-04-14 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,286 [1,271–1,301] 백분위 29 · #197 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,306 ±9.83 1,297 ±9 87.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,261 [1,243–1,280] 백분위 31 · #176 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,274 ±12 1,272 ±11 83.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 비전 1,256 [1,241–1,272] 백분위 18 · #93 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,063 ±9.33 1,261 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,280 [1,268–1,293] 백분위 33 · #181 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,260 ±9.29 1,286 ±10 61.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,283 ±10 1,291 ±10 30.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,280 [1,271–1,290] 백분위 32 · #185 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,303 ±4.99 1,286 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,276 [1,258–1,293] 백분위 25 · #175 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,261 ±11 1,282 ±10 92.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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