fedi-index의 Claude Fable 5.1
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
S 1,498 ±8
백분위 100 · #2
사람의 선호 / 문제 해결
1,490 / 1,512
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+47
100만 토큰당 US$20, 제공업체 26곳 중앙값 · 제조사 US$20
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
S 종합 1,498 [1,490–1,506] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
165 ±1.83 | 1,554 ±14 | 28.5% | 2026-09-01 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,511 ±3.26 | 1,511 ±3 | 17.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,526 ±3.94 | 1,508 ±4 | 17.4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,516 ±5.38 | 1,523 ±5 | 8.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,534 ±9.65 | 1,504 ±8 | 7.2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.71 ±0.01 | 1,520 ±4 | 5.1% | 2026-09-01 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,524 ±4.69 | 1,516 ±4 | 4.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,494 ±7.83 | 1,484 ±7 | 3.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,477 [1,472–1,482] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,749 ±4.88 | 1,520 ±1 | 47.8% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1,525 ±6.36 | 1,493 ±6 | 42.2% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 에이전트 1,491 [1,483–1,499] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.14 ±0.01 | 1,524 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
S 수학 1,489 [1,479–1,500] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,521 ±13 | 1,509 ±12 | 40.5% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.90 ±0.02 | 1,516 ±4 | 36.3% | 2026-09-01 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.88 ±0.05 | 1,533 ±8 | 14.8% | 2026-09-01 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,476 [1,469–1,482] 백분위 98 · #3 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,320 ±5.06 | 1,493 ±5 | 64.6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,328 ±5.72 | 1,498 ±6 | 15.6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,345 ±9.70 | 1,504 ±9 | 13.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,507 [1,499–1,515] 백분위 99 · #4 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,505 ±6.39 | 1,536 ±6 | 60.3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,524 ±4.69 | 1,516 ±4 | 33.0% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,499 [1,484–1,514] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,588 ±11 | 1,523 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,478 [1,470–1,487] 백분위 98 · #5 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,504 ±4.53 | 1,497 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,468 [1,443–1,492] 백분위 98 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,508 ±15 | 1,498 ±14 | 89.5% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,468 [1,442–1,494] 백분위 98 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,524 ±16 | 1,500 ±15 | 89.0% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,496 [1,483–1,509] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,524 ±8.02 | 1,518 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 1,498 S |
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