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fedi-index의 Claude Fable 5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

S 1,484 ±7

백분위 99 · #5

사람의 선호 / 문제 해결

1,479 / 1,492

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+33

100만 토큰당 US$20, 제공업체 32곳 중앙값 · 제조사 US$20

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

S 종합 1,484 [1,476–1,491] 백분위 99 · #5 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 162 ±1.76 1,533 ±14 25.6% 2026-06-09 —
LMArena text/overall 1,492 ±2.24 1,492 ±2 17.8% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,508 ±2.58 1,493 ±2 17.7% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,503 ±3.14 1,511 ±3 8.7% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,534 ±4.91 1,504 ±4 8.5% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.71 ±0.01 1,519 ±4 4.4% 2026-08-10 xhigh
LMArena text/longer_query 1,510 ±2.94 1,503 ±3 4.4% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,505 ±4.19 1,494 ±4 4.3% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond 이상치 감쇠 ×0.26 0.86 ±0.02 1,439 ±12 0.7% 2026-08-06 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,459 [1,456–1,462] 백분위 96 · #13 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,625 ±3.27 1,485 ±1 46.0% 2026-10-01 high
LMArena text/coding 1,520 ±3.45 1,488 ±3 44.3% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 에이전트 1,470 [1,464–1,476] 백분위 88 · #8 · 구성 요소: 2
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall 0.08 ±0.01 1,495 ±3 66.2% 2026-10-02 high
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge 감쇠 ×0.76 0.40 ±0.05 1,480 ±8 26.7% 2026-07-23 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

S 수학 1,489 [1,482–1,496] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,518 ±7.03 1,506 ±7 48.4% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.87 ±0.02 1,510 ±4 30.9% 2026-06-09 max
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.90 ±0.05 1,536 ±7 13.5% 2026-06-09 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 비전 1,483 [1,478–1,487] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,325 ±3.71 1,497 ±3 63.2% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,337 ±3.88 1,507 ±4 15.6% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,356 ±5.44 1,513 ±5 15.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 검색 1,456 [1,448–1,464] 백분위 88 · #5 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena search/overall 1,230 ±4.04 1,473 ±4 93.7% 2026-08-24 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,499 [1,493–1,504] 백분위 98 · #5 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,495 ±3.91 1,526 ±4 61.8% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,510 ±2.94 1,503 ±3 32.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,470 [1,462–1,479] 백분위 97 · #8 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,544 ±5.98 1,489 ±5 93.6% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Deutsch 1,454 [1,434–1,474] 백분위 94 · #9 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,488 ±13 1,478 ±11 91.3% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,475 [1,470–1,481] 백분위 98 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,500 ±2.88 1,493 ±3 93.9% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Español 1,469 [1,454–1,485] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,500 ±9.27 1,491 ±9 92.3% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Français 1,463 [1,448–1,479] 백분위 96 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,507 ±9.26 1,485 ±8 92.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 日本語 1,483 [1,464–1,501] 백분위 98 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,510 ±14 1,509 ±10 91.5% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 한국어 1,478 [1,462–1,495] 백분위 99 · #2 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,488 ±12 1,502 ±9 92.1% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Polski 1,461 [1,442–1,480] 백분위 92 · #12 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,492 ±12 1,485 ±11 91.5% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,483 [1,475–1,491] 백분위 98 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,506 ±4.90 1,502 ±4 93.6% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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